Вопрос 36. ТСЕ решение ЗК для уравнения 1-го порядка, разрешенного относительно производной.
Доказательво существования решения
определена в
начальные условия
ЗК. Найти интегральную кривую уравнения (1) проходящую через найти решение (1), удовлетворяющее н.у. (2))
Теор. Пусть . Тогда
в
решение уравнения (1) удовлетворяющее н.у. (2) и это решение единственное на
Док-во: Поэтапное доказательство существования решения
1) Докажем, что удовлетворяет в П условию Липшица по переменной
, т.е.
теор. о конечных приращениях
удовлетворяет условию Л в П
2) Докажем, что ЗК (1), (2) эквивалентна интегральному уравнению
## Пусть
решение ЗК (1), (2). Тогда
. Проинтегрируем это тождество от
до
Пусть
решение (4). Тогда
Дифференцируем по
, получим :
причем
является решением ЗК (1), (2)##
3) (Построение функциональной последовательности) Строим функциональную последовательность следующим образом. Везде считаем, что
4) (Принадлежность П)
Покажем, что при выполняется, что
т.е.
##
……
##
5) (Абсолютная и равномерная сходимость функциональной последовательности)
Покажем, что сходится абсолютно и равномерно на
## Очевидно Таким образом, сходимость последовательности
эквивалента сходимости функционального ряда
(т.к.
Рассмотрим . Тогда
……
Тогда Числовой ряд
Сходится по признаку Даламбера
мажорируется сход числовым рядом
сходится абсолютно и равномерно на
по правилу Вейерштрассе.
сумма ряда.
причем
непрерывна при
в случае равномерной сходимости.
Замеч. в силу теоремы о предельном преходе в неравенствах
6) (Равномерная сходимость )
Покажем, что
## критерий сходимости функциональной последовательности. Рассмотрим
##
7) (Решение интегрального уравнения)
Покажем, что является решением интегрального уравнения (4)
## (из (5))
в силу равномерной сходимости
Но поскольку интегрируемое уравнение (4) эквивалентно ЗК (1), (2) то
и является решенной ЗК ##
Таким образом доказано, что решение ЗК
Доказательство конструктивное. Указан метод построения решения. (Метод последовательного приближения #
Вопрос 37. ТСЕ. Доказательство единственности . Элементы вариационного исчисления
Лемма. (Лемма Гронуолла)
Если непрерывна и неотрицательна на
и удовлетворяет условию
, то
Док-во: рассмотрим , которая также непрерывна и неотрицательна на
достигает своей верхней грани на
. Предположим, что
#
Докажем теперь единственность решения ЗК на (слева доказывается аналогично)
Док-во: Пусть решения ЗК на
. Тогда
непрерывно, неотрицательно на
и
условие Л в П
удовлетворяет условию Леммы Гронуолла с
#
Вариант 38.
ГЛАВА. ЭЛЕМЕНТЫ ВАРИАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ
Основные понятия
Пусть ЛНП (
норма
1) ,причем
2)
3) )
Напомним, что функционалом называется правило(закон), по которому каждому элементу ЛП ставится в соответствие число.
вещественное ЛП
считаем областью задания функционала
Замеч. Иногда функционал задан не на всем V, а на некотором его подмножестве . Тогда М считается областью задания функционала.
Основное ЛП, которое мы будем рассматривать, это ЛП функций, непрерывных на
со своими производными до к-го порядка включительно.
Норма в вводится следующим образом :
В
В
или
Поскольку элементами рассматриваемой ЛНП являются фактически функции , то мы их будем называть кривыми, а иногда точками, линейного пространства.
Опр. окрестностью кривой
называется совокупность всех кривых
. Если рассматривать
, то окрестность называется сильной, а если это
и т.д. окрестность называется слабой
Опр. называется непрерывной на кривой
, если
(непрерывная тоже бывает слабая и сильная в зависимости от того, какая норма берется для
Опр. Будем говорить, что функционал достигает максимума на кривой
, если
строгий максимум,
нестрогий максимум) (так также может быть сильным или слабым, в зависимости от того, какая норма берется для
. Аналогично определяется локальный минимум.
Локальный максимум или минимум будем называть локальным экстремумом функционала. Далее слово локальный будем опускать.
Замеч. Если функционал на кривой достигает сильного экстремума, то он достигает и слабого, обратное неверно.
Всякое условие, необходимое для слабого экстремума, необходимо и для сильного. Это будем использовать в дальнейшем.
Опр. Если можно представить в виде
где
линейный по
функционал
, то
называется дифференцируемым в точке
, а
его вариацией в точке
Опр. Пусть Тогда
называется вариацией кривой(т.е. вариация кривой это произвольное ее приращение)
Опр. Пусть . Рассмотрим
. Эту разность назовем приращением функционала
Опр. Пусть число достаточно мало, так что
. Тогда если
, то она называется вариацией функционала
в точке
(в узком смысле)
Можно показать, что если функционал является дифференцируемым в узком смысле, то он будет дифференцируем и в широком смысле, причем обе вариации при этом совпадают. Обратное, вообще говоря, неверно. Однако для интегральных, которые мы будем рассматривать, это одно и то же. Но вариация в узком смысле проще вычисляется, поэтому будем дальше пользоваться вторым(т.е. в узком смысле)
Теор. (Необходимое условие экстремума дифференцируемого функционала)
Если дифференцируемый функционал достигает экстремума во внутренней точке
множества М (
внутренняя точка М, если
, то
Док-во: Пусть ради определенности на кривой достигается минимум
. Возьмем произвольную ненулевую вариацию
. Рассмотрим всевозможные
. Тогда
. Рассмотри функцию одного переменного :
. Тогда для тех же
выполняется, что
достигает минимума в точке
, т.к.
. Поскольку
дифференцируем в точке
, то
, но эта производная будет равна
. А в точке
достигает минимума
, т.е.
#