Вопросы к экзамену «Математические и Инструментальные Методы Поддержки процессов Принятия Решений»
1. Основные понятия теории принятия решений. Этапы принятия управленческих решений (по Г. Саймону).
2. Классификация задач принятия решений. Типовые задачи принятия решений (ЗПР).
3. Принятие решений в условиях определенности. Задачи оптимизации: примеры и модели.
4. Постановка задачи линейного программирования (ЛП) в рамках теории принятия решения. Анализ оптимальности при решении задач ЛП.
5. Решение задач оптимизации методами линейного программирования. Анализ устойчивости полученного решения и его экономическая интерпретация.
6. Многокритериальные ЗПР. Обзор основных подходов к решению многокритериальных задач
7. Алгоритмы построения множества Парето.
8. Аксиоматические теории рационального поведения. Рациональный выбор в экономике. Аксиоматические теории рационального поведения.
9. Построение дерева решений; принятие решения на основе дерева решений.
10. Многокритериальные решения при объективных моделях. Метод «стоимость-эффективность».
11. Человеко-машинные процедуры принятия решений, их классификация.
12. Решение ЗПР с помощью процедуры STEM.
13. Хранилища данных – основа анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия управленческих решений.
14. Нормализованные и многомерные аналитические хранилища данных. Реляционные базы данных.
15. Способы организации и представления данных в хранилище. Реляционный OLAP (ROLAP). Многомерный OLAP (MOLAP). Гибридный OLAP (HOLAP).
16. Обзор технологий и алгоритмов для оперативной аналитической обработки данных.
17. Оперативная аналитическая обработка данных для принятия решений.
18. Табличная модель данных. Оперативный анализ данных в Excel.
19. Многомерная модель данных. Концептуальное многомерное представление. Правила Кодда.
20. Тест FASMI. Архитектура OLAP – систем.
21. Виртуальное и физическое хранилище данных.
22. Витрины данных.
23. Метаданные, детальные, агрегированные и архивные данные.
24. Создание решений многомерного анализа данных.
25. Управленческая отчетность - как источник информации для анализа и принятия решений. Использование отчетов для представления данных хранилища.
26. Принятие решений в условиях риска: критерий ожидаемого значения и его модификации. Риск катастрофических событий как независимый критерий.
27. Методы экспертных оценок. Методы обработки экспертной информации, оценка согласованности мнений экспертов.