Модели статистического прогНозирования

Дата: 2025-06-14; Просмотры: 1

Оценка:

0.00 из 5.00 — оценок

Скачиваний: 0

Скачать

Дата по расписанию: 29.03.2022

Группа: 1-ОПУТ-21

Дисциплина (МДК, ПМ): ОДП.02 ИНФОРМАТИКА И ИКТ

Тема по рабочей программе:

Модели статистического прогНозирования

Вид занятия: лекция

Тип занятия: изучение нового учебного материала

Цель: изучение понятий: статистика, метод наименьших квадратов, тренд, тенденция, экстраполяция с помощью рекомендованной литературы и электронной презентации;

закрепление знаний по теме с помощью выполнения самостоятельной работы по контрольным вопросам учебного материала рекомендованной литературы.

Ход работы студента по изучению нового материала:

1. Просмотреть презентацию по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=DJr8a2kwWjc

2. Модели статистического прогнозирования

3. Прочитать учебный материал. (см.приложение в этом файле Приложение (скриншот § 18 [2, с. 113-120])

Задание для студента:

Ответить на контрольные вопросы:

1. а) Что такое статистика?

б) Являются ли результаты статистических расчетов точными? Почему?

в) Что такое регрессионная модель?

2. Какие из следующих величин можно назвать статистическими:

– температура вашего тела в данный момент;

– средняя температура в вашем регионе за последний месяц;

– максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля;

– среднее число осадков, выпадающих в вашем регионе в течение года.

3. а) Для чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?

б) Что такое тренд?

в) Как располагается линия тренда, построенная по МНК, относительно экспериментальных точек?

г) Может ли тренд, построенный по МНК, пройти выше всех экспериментальных точек?

4. а) В чем смысл параметра R2? Какие значения он принимает?

б) Какое значение примет параметр R2, если тренд точно проходит через экспериментальные точки?

5. а) Что подразумевается под восстановлением значения по регрессионной модели?

б) Что такое экстраполяция?

6. Соберите данные о средней дневной температуре в вашем городе за последние 5 дней. Оцените (хотя бы на глаз), годится ли использование линейного тренда для описания характера изменения температуры со временем. Попробуйте путем графической экстраполяции предсказать температуру через 5 дней.

Оформление отчета студента о выполнении работы

1. Отчет оформляется в рабочей тетради с новой страницы и должен содержать дату занятия по расписанию и ответы на контрольные вопросы ОБЯЗАТЕЛЬНО на полях конспекта должна быть написана фамилия студента.
2. Выполненную работу сфотографировать и отправить в VК преподавателю https://vk.com/id617784680

Консультация с преподавателем Воздвиженской Е.К. по тел. 071 43 116 19

Критерии оценки:

Сроки выполнения:

Задание необходимо выполнить в течение дня, желательно по расписанию занятия.

Рекомендованная литература:

2.Семакин, И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т. Ю. Информатика. Базовый уровень. 11 класс. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. с. 108-112

Домашнее задание:

Прочитать рекомендованную литературу [2, с. 113-120]

Приложение (скриншот рекомендованной литературы [2, § 18 с. 113-120])