Качественное содержание показателя зависит от сущности явления или процесса и отражается в названии (рождаемость, смертность, рентабельность и т.п.).

Количественную сторону явления представляют число и его измеритель.

Связующим звеном между качественным содержанием и числовым выражением является правило построения, модель показателя, которая раскрывает его статистическую структуру и устанавливает, что, где, когда, каким образом подлежит измерению. Модель показателя обеспечивает адекватность отражения явления или процесса и точность его измерения.

Классификация статистических показателей:

I. По охвату единиц совокупности:

1. индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. (численность промышленно-производственного персонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства);

2. сводные показатели - характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на:

§ объемные - получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности;

§ расчетные - вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д.

II. По отношению ко времени:

1. моментные – показатели, характеризующие явление на определенный момент времени (протяженность нефтепроводов на начало года, остатки оборотных средств на конец месяца, численность населения и т.п.);

2. интервальные – характеризуют явление за определенный период времени (день, месяц, год), например, производство продукции, ввод в действие жилища, число заключенных браков, перевозка грузов, сумма страховых выплат и т.п.).

III. По форме выражения:

1. абсолютные;

2. относительные;

3. средние.

IV. По способу вычисления:

1. первичные – определяются путем сводки и группировки данных и выражаются в виде абсолютных величин;

2. производные – вычисляются на базе первичных или вторичных показателей и имеют форму средних или относительных величин.

V. По своим функциям:

1. прямой показатель – возрастает с увеличением явления (например, выработка продукции в единицу времени);

2. обратный показатель – уменьшается с увеличением явления (например, затраты времени на производство единицы продукции).

VI. В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения:

1. однообъектные - характеризуют только один объект;

2. межобъектные показатели - получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Москвы и Белгорода, соотношение численности детей школьного возраста и числа мест в школьных учреждениях и т.п.). Они выражаются в форме относительных величин.

VII. С точки зрения пространственной определенности:

1. общетерриториальные - характеризуют изучаемый объект или явление в целом по стране;

2. региональные - характеризуют изучаемый объект или явление в целом по региону;

3. местные (локальные) - относятся только к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Так, например, сущность предприятия легкой промышленности заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия финансовых средств, средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала и уровень его квалификации, производительность труда, фондовооруженность и другие.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и на какой момент времени она относится.

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Так, например, показатели розничного товарооборота предприятий торговли и общественного питания в г. Москве и г. Белгороде в 1996 г. и 2004 г. отличаются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания).

1.5.2 Абсолютные показатели

Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры социально–экономических процессов и явлений в определенных границах времени и места – объем совокупности (число составляющих ее единиц) или объемы значений определенных признаков (масса, площадь, объем, протяженность).

Абсолютные величины могут быть:

§ индивидуальными;

§ суммарными (сводными).

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей суммой затрат и т.п.

Сводные объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами, то есть имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от конкретной задачи исследования и характера явления используют:

§ натуральные (тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.).

В группу натуральных также входят условно-натуральные единицы, используемые в тех случаях, если возникает потребность свести воедино объемы явления с различной степенью проявления потребительского свойства. Перерасчет в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов–соизмерителей. Например, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (эталоном служит каменный уголь, теплотворная способность которого равна - 7000 ккал/кг), мыло разных сортов – в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 куб. см и т.д.

§ стоимостные единицы измерения дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам.

Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе национальных счетов, характеризующим общий уровень развития экономики региона, является валовой региональный продукт, который в Белгородской области за 2002 год составил 65702 млн. рублей.

При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо иметь в виду, что в условиях высоких или относительно высоких темпов инфляции они становятся несопоставимыми. Так, если сравнивать указанный выше ВРП Белгородской области за 2002 год с его величиной за 1995 год вряд ли целесообразно, так как содержание рубля за этот период существенно изменилось. Для того, чтобы произвести подобные сравнения, там где это возможно, осуществляют пересчет в сопоставимые цены.

§ трудовые единицы измерения применяются для характеристики затрат рабочего времени и эффективности его использования. К ним относятся человеко-дни и человеко-часы.

 

 

1.5.3 Относительные показатели

Относительная величина – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух постоянных величин. Любая относительная величина – это дробь, числителем которой является сравниваемая величина, а знаменателем – база сравнения. Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной или какую часть базисной она составляет, иногда – сколько единиц одной величины приходится на 100, на 1000, на 10 000, на 100 000 единиц другой.

Относительные величины делятся на две группы:

1. Относительные величины, получаемые в результате соотношения одноименных статистических показателей;

2. Относительные величины, представляющие результат сопоставления разноименных статистических показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).

Результат сопоставления одноименных показателей представляет собой краткое отношение (коэффициент), показывающее, во сколько раз сравниваемая величина больше (или меньше) базисной, то есть база сравнения принимается за 1. Если база сравнения принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах ( ), промилле ( ), продецимилле ( )

Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза, или базисный показатель превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз (например, 174% или 5%). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза.

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но не более чем в 1000 раз, удобно использовать промилле, т.е. тысячную долю числа. Промилле наиболее часто применяются в статистике населения для характеристики уровня рождаемости, смертности, брачности и т.п.

 

Основные виды относительных величин:

1. Относительная величина динамики (ОВД)

Характеризует изменение уровня одноименного явления во времени и получается как отношение n-го уровня признака в каком-либо периоде к уровню этого же признака в предшествующем во времени периоде.

(1.5.1)

 

Относительные величины динамики иначе называют темпами роста. Они могут быть выражены в коэффициентах или процентах и определяются с использованием переменной базы сравнения – цепные (см. формулу 1.5.2) и постоянной базы сравнения – базисные (см. формулу 1.5.3).

(1.5.2)

 

(1.5.3)

 

Для примера воспользуемся данными таблицы 1.5.1.

 

Таблица 1.5.1

Динамика производства электроэнергии в Белгородской

области за 2001 – 2003 гг.

Годы

Произведено электроэнергии,

млн. кВт-ч.

Темп роста, %

цепной базисный
2001 451,8 - 100,0
2002 486,6 107,7 107,7
2003 474,6 97,5 105,0

 

// Белгородская область в 2003 году. Статистический сборник/ Белгородстат. – 2004, с. 242

 

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период.

Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

 

1,077*0,975 = 1,050 или 105,0 %

2. Относительные величины плана рассчитываются следующим образом:

1) относительная величина планового задания (ОВПЗ)

(1.5.4)

 

Пример: прирост выпуска продукции в базисном году составил 5,3%. Однако руководство фирмы считает реальным в следующем году увеличить прирост продукции до 6,7%. В этом случае относительная величина планового задания составит:

 

 

 

2) относительная величина выполнения плана (ОВВП)

(1.5.5)

Пример: фактический прирост выпуска продукции по сравнению с базисным годом составил 9,2%. Плановый прирост выпуска продукции в текущем году по отрасли должен был составить 6,7%. Определим степень выполнения плана отраслью по данному виду продукции в отчетном году:

 

 

Между указанными видами величин существует определенная взаимосвязь:

(1.5.6)

или

 

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам можно определить третью неизвестную.

3. Относительная величина структуры (ОВС) характеризует состав, структуру совокупности по тому или иному признаку и вычисляется отношением размера части к общему итогу.

 

(1.5.7)

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассмотрим структуру валового регионального продукта Белгородской области в 2003 г. (табл. 1.5.2):

 

Таблица 1.5.2

Структура валового регионального

продукта в 2003 г.

 

Объем

млн. руб. % к итогу
ВРП – всего в том числе: - производство товаров - производство услуг - чистые налоги на продукты 79693   46161 30266 3266 100,0   57,9 38,0 4,1

 

// Белгородская область в цифрах в 2004 году. Крат. стат. сб./ Белгородстат. – 2005, с. 96

 

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

4. Относительные величины координации (ОВК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой. Они показывают во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Эти относительные величины могут быть исчислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.

 

(1.5.8)

Пример: Имеются следующие данные о численности экономически активного населения Белгородской области в 2004 г., тыс. человек (табл. 1.5.3).

Таблица 1.5.3

Численность экономически активного

населения Белгородской области в 2004 г.

  тыс. чел.
Численность экономически активного населения – всего в том числе: занятые в экономике безработные   730,5   687,5 43,0

 

// Белгородская область в цифрах в 2004 году. Крат. стат. сб./ Белгородстат. – 2005, с. 51

 

Исчислить, сколько безработных приходится на 1000 занятых в экономике Белгородской области.

Решение:

Следовательно, на каждые 1000 занятых в экономике Белгородской области приходилось 62,5 безработных.

5. Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

 

(1.5.9)

 

Например, на начало года операции с ценными бумагами проводили в Белгороде 200, в Орле 40 и в Воронеже 20 официальных дилеров (данные условные). Таким образом, в Белгороде дилеров было в 5 раз больше, чем в Орле (200/40), и в 10 раз больше, чем в Воронеже (200/20).

6. Относительная величина интенсивности характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в определенной среде. Это именованная величина, в которой сочетаются единицы измерения числителя и знаменателя.

 

(1.5.10)

 

Например, показатель уровня экономического развития страны – ВВП (долл. США) на душу населения, демографические коэффициенты (рождаемости, смертности) на 1000 чел. населения, обеспеченность врачами на 10 000 чел. населения, заболеваемость на 100 000 чел. населения.

 

Тренировочные задания

1. Численность врачей и среднего медицинского персонала в Белгородской области характеризуется следующими данными (на конец года):

  1980 2004
Численность врачей, чел. Численность среднего медицинского персонала, чел. Численность постоянного населения, тыс. чел. 3486,0   13202,0   1316,8 5925,0   17952,0   1512,4

 

// Белгородской области – 50 лет. Юбил. стат. сб./ Белгородский облкомстат. – 2003 г., с. 65

// Белгородская область в цифрах в 2004 году. Крат. стат. сб./ Белгородстат. – 2005, с. 85

 

Проведите анализ изменения обеспеченности населения врачами и средним медицинским персоналом.

 

Решение:

1) Рассчитываем относительные величины интенсивности:

а) Численность врачей на 10 000 человек населения:

б) Численность среднего медицинского персонала на 10 000 человек населения:

2) На базе полученных относительных показателей интенсивности, вычисляем относительные величины динамики:

 

 

Таким образом, за рассматриваемый период обеспеченность населения врачами улучшилась на 50%, а среднего медицинского персонала – на 19%.

2. Оборот оптовой торговли в Белгородской области за 2000 – 2002 гг. характеризуется следующими данными, млрд. руб.:

 

  2000 2001 2002
Оборот оптовой торговли – всего из него организаций оптовой торговли в том числе оптовой торговли: продукцией производственно– технического назначения потребительскими товарами 21,4   15,1     11,6 3,5 25,3   16,8     12,6 4,2 28,6   18,7     11,7 7,0

 

// Белгородской области – 50 лет. Юбил. стат. сб./ Белгородский облкомстат. – 2003 г., с. 114

 

Проведите анализ структуры оборота оптовой торговли и анализ изменения объема оборота оптовой торговли за 2000 – 2002 гг. в Белгородской области. Результаты расчетов представьте в виде статистической таблицы. Сформулируйте выводы, охарактеризовав происшедшие изменения в объеме и составе оборота оптовой торговли.

 

Решение: