По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.
Простая сводка - это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.
Основные этапы проведения сводки:
1. Выбор группировочного признака;
2. Определение порядка формирования групп;
3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4. Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
По форме обработки материала сводка бывает:
§ централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца;
§ децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.
По технике выполнения статистическая сводка бывает:
§ механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники);
§ ручная.
1.3.2 Метод группировки и его место в системе
статистических методов
Для «сжатия» информации, полученной в ходе наблюдения, отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки, и на этой основе выявляются закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных и одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могу быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности предприятий легкой промышленности. Каждое предприятие легкой промышленности имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, среднесписочное число рабочих, объем произведенной продукции за год, объем основных средств и тд. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития легкой промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по числу рабочих, объему выпускаемой продукции, величине уставного капитала и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.
В связи с вышесказанным, можно сделать вывод, что группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
§ выделение социально-экономических типов явлений;
§ изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
§ выявление связи и зависимости между явлениями.
1.3.3 Виды статистических группировок
В соответствии с задачами, перечисленными в п. 1.3.2 различают следующие виды группировок:
1. Типологические;
2. Структурные;
3. Аналитические.
Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.
Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитической группировкой называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
В статистике признаки делятся на:
§ факторные и
§ результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.
Особенности аналитической группировки:
1. Единицы группируются по факторному признаку;
2. Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака;
3. Единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.
По способу построения группировки могут быть:
§ Простые;
§ Сложные:
- комбинационные;
- многомерные.
Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков – комбинационной.
Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, сложные (комбинационные) группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
1.3.4 Понятие группировочных признаков и их виды
Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.).
После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации.
Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.
Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.
Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322*lgN, (1.3.1)
где n - число групп,
N - число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и если распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.