Индекс цитируемости
Поскольку для обозначения результатов цитируемости применя- ется несколько вариантов формулировок, то необходимо пояснить, что индексом цитируемости называют показатель цитируемости учено- го, организации или журнала, а термин индекс цитирования исполь- зуют для обозначения массива публикаций (указателя или базы дан- ных), включающего цитируемые и цитирующие публикации [6].
Индекс цитируемости ученого – полное количество распреде- ленных по годам ссылок на работы, где данный человек фигурирует в качестве автора или соавтора. Величина индекса определяется ко- личеством ссылок на этот труд (или фамилию) в других источниках. Однако для действительно точного определения значимости научных трудов важно не только количество ссылок на них, но и качество этих ссылок.
Индекс цитируемости ученого можно рассчитать с помощью систем SCI, Web of Science, Scopus, РИНЦ. Однако эти системы имеют ряд недостатков: работа цитируется не как одна и та же, если имеются неточности и ошибки в библиографическом описании. Сле- довательно, все методики определения индекса цитируемости тре- буют ручной доработки.
Индекс Хирша
Индекс Хирша, или h-индекс, – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является ко- личественной характеристикой продуктивности ученого, основанной на количестве его публикаций и количестве цитирований этих пуб- ликаций.
Индекс вычисляется на основе распределения цитирований ра- бот данного исследователя [2].
Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статей
6
цитируются не более чем h раз каждая. Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h- индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опублико- вавшего одну статью, на которую сослались 100 раз. В то же время (более реалистический случай), если у исследователя имеется 1 ста- тья с 9 цитированиями, 2 статьи с 8 цитированиями, 3 статьи с 7 цитированиями, ..., 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.
Индекс Хирша был разработан, чтобы получить более адекват- ную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований.
Индекс Хирша вычисляется автоматически c помощью специ- альных приложений в реферативных базах данных Scopus, Web of Science, РИНЦ.
Импакт-фактор
На сегодняшний день признано, что импакт-фактор (ИФ, или IF) журнала – один из формальных критериев, по которому можно сопос- тавлять уровень научных исследований в близких областях знаний [1].
Импакт-фактор – отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журна- ле за этот же период [3].
Методика расчета ИФ. Обычно расчет основывается на трех- летнем периоде.
Например, импакт-фактор журнала в 2010 году I2010 вычисляется следующим образом:
I2010 =А/В,
где А – число цитирований в течение 2010 года в журналах статей, опубликованных в данном журнале в 2008–2009 годах;
В – число статей, опубликованных в данном журнале в 2008– 2009 годах.
Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала.
При расчёте импакт-фактора учитываются не все публикации, а только те, которые «могут быть цитируемы», т.е. исследовательские статьи и научные обзоры. Не учитываются цитирования в некоторых типах статей (редакционные заметки, письма в редакцию, новости, отчеты о конференциях, списки опечаток и т.д.).
Импакт-фактор как наукометрический критерий позволяет по формальным признакам сравнивать разные журналы и исследова- тельские группы. Он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последую- щих лет после выхода. Однако импакт-фактор имеет ряд недостатков как технического, так и методологического характера. К последним обычно относят следующие: число цитирований (как и число публи- каций) на самом деле далеко не всегда связано с качеством исследо- вания; двухлетний интервал, в котором учитываются цитирования, слишком мал, так как классические статьи часто цитируются даже спустя несколько десятилетий после публикации; для различных об- ластей науки характерна и различная частота публикации результа- тов. Тем не менее, именно в соответствии с импакт-фактором в по- следнее время все больше оценивают и качество статей, и дают фи- нансовую поддержу исследователям.
Импакт-фактор представлен в базе данных РИНЦ, Web of Sci- ence (аналитический модуль Journal Citation Reports), SCI.
Индекс оперативности
Одновременно с импакт-фактором рассчитывается ещё один по- казатель – индекс оперативности (immediacy index), показывающий, насколько быстро становятся известны в научном мире статьи, опуб- ликованные в журнале. Расчет индекса оперативности основывается на данных за 1 год. Индекс оперативности 2011 года вычислен как отношение числа полученных журналом в 2011 году ссылок на ста- тьи, опубликованные в нём в 2011 году, к суммарному числу статей, вышедших в журнале в 2011 году.
ЗАКОН ЛОТКИ
(Закон Лотки) – закон распределения авторов по числу написанных им статей, эмпирическая закономерность, характеризующая научную производительность, сформулированная в начале XX в. науковедом А.Лоткой на основании частотного анализа распределения производительности научного труда. Данный закон гласит, что число ученых с n публикациями обратно пропорционально nI. Впоследствии этот закон неоднократно подтверждался результатами конкретных наукометрических исследований. В частности, была выявлена такая особенность: в различных дисциплинах 5–6% ученых в совокупности публикуют около половины всех статей по своей дисциплине.
11.1. ОТРАСЛЕВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУК И ИСКУССТВА.