Интегральный метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и кратноаддитивных моделях. Использование этого способа позво
ляет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц, поскольку дополнительный прирост результативного показателя от взаимодействия факторов присоединяется не к последнему фактору, а делится поровну между ними.
Рассмотрим алгоритмы расчетов влияния факторов для разных моделей.
1. Вид факторной модели: /= ху.
Д/х = Аху0 + \/2АхАу или Afx = \/2Ax(yQ + у)Afy = Аухи + 1/2ДхАу или Afy = 1/2Ау(х0 + х,).
На основании данных таблицы 1.3 рассчитаем прирост валового выпуска продукции за счет изменения численности рабочих и среднегодовой их выработки по модели:
ВП = ЧР • ГВ.
ДВПЧР= (+20) -4 + 1/2 (20 • 1) = +90 млн руб.; ДВПгв = (+1) • 100 + 1/2 (20 • 1) = +110 млн руб.
2./= xyz.
Afx = 1/2Дх(у^ + у^0) + \/ЪАхАуА1\
Af y = l/2Ay(x0z, + x tz 0) + 1/ЗДхДуАг, Afz = 1/2 &z(x^ + xyj + 1/lAxAyAz.
Пример-. ВП = ЧР Д • ДВ.
ДВПЧР = 1/2 • 20 • (200 ■ 24 + 208,33 ■ 20) + 1/3 • 20 • 8,33 ■ 4 = +89 890 тыс. руб.;
ЛВПД = 1/2 • 8,33 • (100 • 24 + 120 • 20) + 1/3 • 20 • 8,33 • 4 = +20 222 тыс. руб.;
ДВПдв = 1/2 • 4 • (100 ■ 208,33 + 120 ■ 200) + 1/3 ■ 20 ■ 8,33 - 4 = +89 888 тыс. руб.; Итого +200 000 тыс. руб.
Для расчета влияния факторов в кратных и смешанных моделях используются следующие алгоритмы:
X
1. Вид факторной модели: / = —.
У
52
1.8. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
А г Л* ,
А/г = т—'|п
Д у
А/, = Л/об11| - А/,.
У о
Например:
ВП 400
ГВ = гвп = вп° ■ 4 млн руб.;
ЧР ЧР0 100 вп, 600
ГВ, = = 5 млн руб.; ЧР, “ 120
ДГВ„П = = 10- In 1,2 = 10-0,182 = +1,82 млн руб.; вп 20 100
ДГВЧР = 1 - 1,82 = -0,82 млн руб.
х
2. Вид факторной модели / =
У + Z
АЛ Дх In yi+Zi Afy = А{°6ш А^Л • Ay; Ау + Az Уо + Zo Ay + Az
Af = А^о6щ А ^х ■ Д*.
Ду + Az
Если в знаменателе больше двух факторов, то процедура продолжается.
Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.
В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).
Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: /= xyz. Влияние данных факторов определяется следующим образом:
А/>Л/„е lg(*,/*о). Af = д, lg(.y, /У 0 ) .
lg(/i//o)’ Jy •/°6Ш lg(/i//„)’
lg(г, / го)
A/ ; = A/ c общ
Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорцио-
53
Глава 1. Значение, задачи и методический инструментарий_______________________
нально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя.
На основании данных таблицы 1.3 вычислим прирост выпуска продукции за счет численности рабочих (ЧР), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д) и среднедневной выработки (ДВ) по факторной модели:
ВП = ЧР Д ДВ.
ДВПЧр = ДВП* ■ -№/чр°> = 200.М20/100) = ШШ °6'" lg(Bn,/Bn0) lg(600/400)
ДВПд = ДВПобщ • -'8(Д|/Д|)) = 200■ 1е(208/2°—1 = +20,2 млн руб.; у “““ lg(Bn,/Bn0) lg(600/400)
ДВП1Й = ДВП^,,, • '8(ДВ| ^о) = 200 • -*-g(24/20)- = +89,9 млн руб.; да ' lg(Bn,/Bn0) lg(600/400)
ДВП,^ = ДВПЧР + ДВПд + ДВПда = 89,9 + 20,2 + 89,9 = 200 млн руб.
Преимущество способа логарифмирования выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов.
Сферу применения приемов детерминированного факторного анализа в систематизированном виде можно представить в виде следующей матрицы:
Прием | Модель | |||
мультипли кационная | аддитивная | кратная | смешаная | |
Цепной подстановки | + | + | + | _1_ |
Абсолютных разниц | + | - | - | Y= a(b — с) |
Относительных разниц | + | - | - | |
Пропорционального деления | - | + | - | Y ==£- 2>. |
Интегральный | + | - | + | 2>, |
Логарифмирования | + | - |
Знание сущности данных приемов, области их применения, процедуры расчетов — необходимое условие квалифицированного проведения анализа.
54
1.9. Способы измерения влияния факторов в стохастическом анализе
1.9. Способы измерения влияния факторов в стохастическом анализе