Интегральный метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и кратноаддитивных моделях. Использование этого способа позво­

ляет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц, поскольку дополнительный прирост результативного показателя от взаимодействия факторов присоединяется не к последнему фактору, а делится поровну между ними.

Рассмотрим алгоритмы расчетов влияния факторов для разных моделей.

1. Вид факторной модели: /= ху.

Д/х = Аху0 + \/2АхАу или Afx = \/2Ax(yQ + у)Afy = Аухи + 1/2ДхАу или Afy = 1/2Ау(х0 + х,).

На основании данных таблицы 1.3 рассчитаем прирост валового выпуска продукции за счет изменения численности рабочих и среднегодовой их выработки по модели:

ВП = ЧР • ГВ.

ДВПЧР= (+20) -4 + 1/2 (20 • 1) = +90 млн руб.; ДВПгв = (+1) • 100 + 1/2 (20 • 1) = +110 млн руб.

2./= xyz.

Afx = 1/2Дх(у^ + у^0) + \/ЪАхАуА1\

Af y = l/2Ay(x0z, + x tz 0) + 1/ЗДхДуАг, Afz = 1/2 &z(x^ + xyj + 1/lAxAyAz.

Пример-. ВП = ЧР Д • ДВ.

ДВПЧР = 1/2 • 20 • (200 ■ 24 + 208,33 ■ 20) + 1/3 • 20 • 8,33 ■ 4 = +89 890 тыс. руб.;

ЛВПД = 1/2 • 8,33 • (100 • 24 + 120 • 20) + 1/3 • 20 • 8,33 • 4 = +20 222 тыс. руб.;

ДВПдв = 1/2 • 4 • (100 ■ 208,33 + 120 ■ 200) + 1/3 ■ 20 ■ 8,33 - 4 = +89 888 тыс. руб.; Итого +200 000 тыс. руб.

Для расчета влияния факторов в кратных и смешанных моделях используются следующие алгоритмы:

X

1. Вид факторной модели: / = —.

У

52

1.8. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

А г Л* ,

А/г = т—'|п

Д у

А/, = Л/об11| - А/,.

У о

Например:

ВП 400

ГВ = гвп = вп° ■ 4 млн руб.;

ЧР ЧР0 100 вп, 600

ГВ, = = 5 млн руб.; ЧР, “ 120

ДГВ„П = = 10- In 1,2 = 10-0,182 = +1,82 млн руб.; вп 20 100

ДГВЧР = 1 - 1,82 = -0,82 млн руб.

х

2. Вид факторной модели / =

У + Z

АЛ Дх In yi+Zi Afy = А6ш А^ЛAy; Ау + Az Уо + Zo Ay + Az

Af = А^о6щ А ^х ■ Д*.

Ду + Az

Если в знаменателе больше двух факторов, то процедура продолжается.

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.

В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).

Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: /= xyz. Влияние данных факторов определяется следующим образом:

А/>Л/„е lg(*,/*о). Af = д, lg(.y, /У 0 ) .

lg(/i//o)’ Jy/° lg(/i//„)’

lg(г, / го)

A/ ; = A/ c общ

Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорцио-

53

Глава 1. Значение, задачи и методический инструментарий_______________________

нально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя.

На основании данных таблицы 1.3 вычислим прирост выпуска продукции за счет численности рабочих (ЧР), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д) и среднедневной выработки (ДВ) по факторной модели:

ВП = ЧР Д ДВ.

ДВПЧр = ДВП* ■ -/чр°> = 200.М20/100) = ШШ °6'" lg(Bn,/Bn0) lg(600/400)

ДВПд = ДВПобщ • -'8(Д|/Д|)) = 200■ 1е(208/2°1 = +20,2 млн руб.; у “““ lg(Bn,/Bn0) lg(600/400)

ДВП = ДВП^,,, • '8(ДВ| ^о) = 200 • -*-g(24/20)- = +89,9 млн руб.; да ' lg(Bn,/Bn0) lg(600/400)

ДВП,^ = ДВПЧР + ДВПд + ДВПда = 89,9 + 20,2 + 89,9 = 200 млн руб.

Преимущество способа логарифмирования выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов.

Сферу применения приемов детерминированного факторного анализа в систематизированном виде можно представить в виде следующей матрицы:

Прием

Модель

 
мультипли­ кационная аддитивная кратная смешаная
Цепной подстановки + + + _1_
Абсолютных разниц + - - Y= a(b — с)
Относительных разниц +   - -
Пропорционального деления - + - Y ==£- 2>.
Интегральный + - + 2>,
Логарифмирования +   -  

Знание сущности данных приемов, области их применения, процедуры расчетов — необходимое условие квалифицированного проведения анализа.

54

1.9. Способы измерения влияния факторов в стохастическом анализе

1.9. Способы измерения влияния факторов в стохастическом анализе