Концепция витрин данных
Концепция витрин данных была предложена Forrester Research ещё в 1991 году. По мысли авторов, витрины данных — множество тематических баз данных (БД), содержащих информацию, относящуюся к отдельным аспектам деятельности организации.
Концепция имеет ряд несомненных достоинств:
· Аналитики видят и работают только с теми данными, которые им реально нужны.
· Целевая БД максимально приближена к конечному пользователю.
· Витрины данных обычно содержат тематические подмножества заранее агрегированных данных, их проще проектировать и настраивать.
· Для реализации витрин данных не требуется высокомощная вычислительная техника.
Но концепция витрин данных имеет и очень серьёзные пробелы. По существу, здесь предполагается реализация территориально распределённой информационной системы с мало контролируемой избыточностью, но не предлагается способов, как обеспечить целостность и непротиворечивость хранимых в ней данных.
Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP)
OLAP (Online Analytical Processing – оперативная аналитическая обработка) – это информационный процесс, который дает возможность пользователю запрашивать систему, проводить анализ и т.д. в оперативном режиме (онлайн). Результаты генерируются в течении секунд.
OLAP системы выполнены для конечных пользователей, в то время как OLTP системы делаются для профессиональных пользователей ИС. В OLAP предусмотрены такие действия, как генерация запросов, запросы нерегламентированных отчетов, проведение статистического анализа и построение мультимедийных приложений.
Для обеспечения OLAP необходимо работать с хранилищем данных (или многомерным хранилищем), а также с набором инструментальных средств, обычно с многомерными способностями. Этими средствами могут быть инструментарий запросов, электронные таблицы, средства добычи данных (Data Mining), средства визуализации данных и др.
В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. Э. Кодд рассмотрел недостатки реляционной модели, в первую очередь указав на невозможность объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, то есть самым понятным для корпоративных аналитиков способом, и определил общие требования к системам OLAP, расширяющим функциональность реляционных СУБД и включающим многомерный анализ как одну из своих характеристик.
12 правил, которым должен удовлетворять программный продукт класса OLAP. Эти правила:
1. Многомерное концептуальное представление данных.
2. Прозрачность.
3. Доступность.
4. Устойчивая производительность.
5. Клиент – серверная архитектура.
6. Равноправие измерений.
7. Динамическая обработка разреженных матриц.
8. Поддержка многопользовательского режима.
9. Неограниченная поддержка кроссмерных операций.
10. Интуитивное манипулирование данными.
11. Гибкий механизм генерации отчетов.
12. Неограниченное количество измерений и уровней агрегации.
Набор этих требований, послуживший фактическим определением OLAP, следует рассматривать как рекомендательный, а конкретные продукт оценивать по степени приближения к идеально полному соответствию всем требованиям.
48. Понятие предметной области.
49. Понятие сущности.
50. Модели данных логического уровня.
51. Функциональные зависимости.
52. Отношения зависимости между сущностями.
53. Понятие схемы данных.
54. Системы управления базами данных.
55. Типы моделей баз данных (иерархическая, сетевая, реляционная).
56. Понятие жизненного цикла информационной системы. Стадии жизненного цикла информационной системы. Процессы жизненного цикла информационной системы. Модели жизненного цикла информационной системы.
57. Российские и международные стандарты на создание ИС. Технологии и методологии проектирования ИС.
58. Классификация структурных методологий: SADT - технология структурного анализа и проектирования, диаграммы потоков данных.
59. Объектно-ориентированное проектирование ИС. Методы и средства автоматизированного проектирования ИС. Методы и средства типового проектирования ИС.
60. Управление проектами создания и модернизации ИС, основные этапы. Организационные формы управления проектами. Методы и средства управления проектами.