Модели нелинейных процессов.
Быстрое развитие синергетики, теории самоорганизации сложных систем, было обусловлено поиском моделей для описания нелинейных процессов. Синергетика имеет дело с открытыми нелинейными диссипативными системами, далекими от равновесия. Практически все объекты, с которыми сталкивается социальная психология можно отнести к этому классу. Под открытыми системами понимают такие, которые могут обмениваться энергией, веществом, информацией с окружающей средой. И отдельный человек и социальные группы относятся к открытым системам. Нелинейность систем предполагает, что в реальных социальных и социально-психологических системах последствия представляют собой результат воздействия множества причин. Более того, следствия оказывают обратное влияние на породившие их причины. Под свойством диссипативности в широком смысле понимается способность изучаемой системы «забывать» детали внешних воздействий. Основное свойство таких систем – необычайная чувствительность к всевозможным воздействиям и в связи с этим чрезвычайная неравновесность. Неравновесность социально-психологических явлений проявляется в их иррегулярном поведении. Сложные социально-психологические процессы напоминают бесконечный компьютер, в котором заложено бесконечное число коммуникантов, это делает невозможным выделение «начального сигнала» (руководства) и определение четкого адресата.
Неравновесное состояние изучаемых объектов иллюстрируют процессы спонтанной активности, активного характера восприятия, выбора цели индивидом или группой.
Системы, в которых происходит самоорганизация, могут быть сложными и обладать огромным числом степеней свободы, что может привести к реализации совершенно случайных последовательностей. Наличие многообразия степеней свободы порождает хаос, который в синергетике рассматривается как причина развития структур, как сложноорганизованная последовательность. С течением времени в системе выделяется небольшое количество ведущих степеней свободы, к которым «подстраиваются» остальные. В процессе самоорганизации у целого появляются свойства, которыми не обладает ни одна из частей. Развитие нелинейных систем необратимо и многовариантно. Эволюция такой системы определяется не ее прошлым, а будущим. Для управления такой системой нужно воздействовать на нее в момент, когда она находится в состоянии неустойчивости (вблизи так называемой точки бифуркации), причем надо организовать очень точное воздействие. Оно может быть чрезвычайно слабым, но, будучи очень точным, приведет к радикальному изменению всей эволюции системы. В качестве новых приоритетов современной картины мира синергетика вводит, таким образом, феномен неопределенности и многоальтернативности развития, идею возникновения порядка из хаоса.
На принципиальное значение процессов самоорганизации для психики человека не раз обращали внимание крупные психологи. Ключевая категория К. Левина «динамическое поле» рассматривалась как целостная самоорганизующаяся система. Г. Олпорт обсуждал понятие самоконфронтации, которое, можно рассматривать в рамках идеи самоорганизации. Модели, иллюстрирующие связь явлений с теорией самоорганизации: модель тюремных бунтов, теория катастроф, модель миграции, Модель выработки единого мнения Г.А. Саймона и Г. Гутцкова.
В типологию моделей входят также структурные, функциональные и смешанные модели. Субстанциональные модели вызываются к жизни трудностями технического и организационного характера. Структурные модели имитируют внутреннюю организацию оригинала. Они могут быть как знаковыми, так и незнаковыми. Функциональные модели имитируют способ поведения оригинала. Они также как и структурные модели меньше привязаны к оригиналу. Эти модели могут быть как материальными, так и идеальными. Функциональное моделирование – это основной метод кибернетики на современном этапе. Объективной основой кибернетического подхода является относительная независимость функции от структуры, т.е. факт существования потенциального множества конкретных структур, способных выполнять данную функцию.
Отдельные типы моделей в чистом виде встречаются редко. Модели обычно из одномерных превращаются в многомерные. Субстанциональная модель должна быть либо структурной, либо функциональной, либо той и другой. Функционально-структурные модели по степени вероятности выводов значительно уступают структурно- функциональным моделям.
Модели также можно разделить по степени полноты. По этому основанию они делятся на полные и неполные. Чем полнее модель, тем она сложнее, поэтому совсем необязательно в каждом случае стремиться к созданию полной модели. В качестве начального этапа исследования выгоднее и удобнее бывает создавать неполные модели, так как они позволяют быстрее получить результат. Хотя этот результат менее точен, чем при использовании полной модели, но в большинстве случаев на первом этапе исследования его использование вполне оправдано. Чем больше модель, тем осторожнее следует к ней относиться. Построить эффективную модель, значит найти такое описание ее, которое дает ответ на конкретно поставленный вопрос. Общая модель сложного объекта называется агрегированной и составляется из детализированных моделей.
ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
1. Формулирование проблемы исследования, определение целей, постановка задач моделирования.
Проблемная ситуация есть основа всякого анализа, именно она является предметом моделирования. Любая проблемная ситуация имеет объективную и субъективную основу и важно не допустить абсолютизации ни одной из них.
Пример. Модель социально-психологической адаптации вынужденных мигрантов. Цель: организация социально-психологической помощи и адаптация мигрантов. Задачи: мониторинг социально-психологического состояния мигрантов; консультирование и оказание медико-психологической помощи; обеспечение центров социально-психологической адаптации мигрантов.
Теоретическая проблема: отсутствие типологии социально-психологической адаптации мигрантов и незнание моделей их адаптивного поведения.
Практическая проблема: противоречивость внутригрупповых требований и требований нового этноса к мигрантам.
2. Обоснование необходимости обращения к методу моделирования.
Например:
- Особенности объекта исследования.
- Необходим прогноз поведения.
- Наличие детализированных моделей и т.п.
3. Теоретическая подготовка процесса моделирования. Построение неформализованной модели (метафоры, когнитивные карты, системный анализ объекта). Отбираются инструменты, которые способны объяснить отобранные наблюдения, но при этом определены недостаточно строго. Необходимо определить, какой из наборов теоретических допущений (потенциальных моделей) принять.
Пример: социальная адаптация вынужденных мигрантов принятие норм, ценностей новой социальной среды, форм социального взаимодействия + Личный, общественный интерес, социальные функции.
4.Постоение концептуальной модели.
Представление механизмов действия и взаимодействия структурообразующих единиц модели, формирование показателей. Переменных не должно быть много.
Пример: выделение активной и пассивной адаптации теоретическим путем. Определение в качестве показателей защитных механизмов поведения, групповых механизмов, конфликта с нормами, девиантного поведения и др.
5.Конструирование формализованной модели.
Формирование пространства переменных и описание в их терминах единиц
модели, сбор данных и идентификация модельных параметров и отношений, верификация модели.
Формализация не обязательно достигает уровня, на котором обнаруженные отношения описываются математически. Формальным в широком смысле слова можно считать любое исследование концепции однозначным языком. Таким образом, нужно, как минимум, превратить неупорядоченную совокупность категорий в дедуктивную систему. Но поскольку множество возможных абстрактных структур заведомо меньше множества их конкретных интерпретаций, концепция психолога следует за уже готовой математической формой. Эмпирическая проверка нужна не всегда, поскольку процесс описывается иногда исчерпывающим образом Проверка модели включает в себя и этап операционализации, измерения и статистического анализа.
Пример. Исходное положение дедуктивной системы: нормальная адаптация ведет к устойчивой приспособляемости без патологии личности и без нарушения норм.
6. Исследование моделей и получение новой информации.
Пример. Выявлено, что некоторые мигранты преодолевают внутригрупповые проблемные ситуации необычным способом, возникает конфликт с групповыми нормами; у других возникает конфликт со своей группой.
7.Переход от полученной модельной информации к переструктурированным знаниям о предмете исследования.
Деформализация и содержательная интерпретация, анализ, обобщение и объяснение.
8.Включение модельных знаний в систему теоретического знания об объекте исследования.
Пример. Создание более содержательной типологии социально-психологической адаптации вынужденных мигрантов: нормальная защитная адаптация, незащитные адаптивные процессы, неконформистская адаптация, новаторская адаптация, патологическая адаптация.
В заключение следует обратить внимание на сложности, связанные с моделированием. Модель не может быть лучше заложенных в нее исходных допущений. Валидность модели зависит не от ее аппарата, а от допущений. Самый частый недостаток моделей – сверхупрощенные исходные допущения. Например, модель Ричардсона дает сбой в ситуациях, связанных с ядерным оружием. В модели не учитываются несущественные в определенном отношении свойства, которые могут быть существенны в ином отношении. Выданные моделью результаты должны быть правильно переведены на естественный язык. Часто общность выводов модели переоценивается. Сведения, полученные в результате испытания модели, носят вероятностный характер. Для сложных систем не всегда удается построить математическую модель из-за множества связей между элементами системы, большого числа параметров, различных нелинейных ограничений.
Что же в таком случае можно ожидать от применения моделей в процессе социально-психологического исследования? Модель компактно и наглядно организует факты, предполагает взаимозависимость установленных фактов. Модель включает в себя явления, которые ожидаются с некоторой вероятностью. Она пригодна для дальнейшего планирования эксперимента. Модель позволяет привлечь к анализу количественные данные, построить объяснение с помощью каких-то новых переменных, увидеть объект под новым углом зрения. Обобщение экспериментальных данных позволяет предлагать и такие модели, которые отражают специфику неявных социально-психологических закономерностей; таковы, в частности, закономерности смыслового восприятия убеждающей речи в модели К. Ховленда и М.Шерифа.
При исследовании сложных объектов модель позволяет объединить разрозненные знания. С помощью модели можно выбрать наиболее рациональную стратегию и тактику реализации исследовательских программ. Оценка системы с длительными циклами развития с помощью модели происходит в более сжатые сроки. Все это позволяет снижать затраты материальных ресурсов для проведения экспериментов с моделями или делать выводы о невозможности таких экспериментов. На практике с помощью моделей обосновываются принимаемые решения, моделирование сопутствует прогнозированию, планированию и управлению.
Вопросы и практические задания
1. Необходимы ли потери информации при переходе от оригинала к аналогу?
2. Как исследователь должен ограничить собственный произвол в процессе построения модели?
3. Можно ли построить модель другой модели?
4. Может ли социально-психологическая система измениться, если ей не нравится ее модель?
5. Выделите факторы для проектирования модели эффекта поляризации группового мнения.
6. Представьте метафорические модели и когнитивные карты следующих социально-психологических процессов: динамика малой группы, авторитарный тип лидерства, мотивация деятельности.
7. Проанализируйте в терминах системного подхода феномен малой группы, какую-либо большую социальную группу, личность как социально-психологический феномен. Итоги анализа переведите в наглядную форму.
8. При каких условиях для понимания социально-психологических систем нужна формализация?
9. Постройте графики зависимостей известных вам социально-психологических процессов.
10. Проведите ряд экспериментов, меняя ряд параметров компьютерной модели. Дайте интерпретацию результатов. Сделайте общий вывод об адекватности модели после проведенных экспериментов.
Литература
1. Байдлих В. Социодинамика. Системный подход к математическому моделированию в социальных науках. М., 2004
2. Брудный А.А. К проблеме моделирования в социальной психологии // Методология и методы в социальной психологии. – М., 1977
3. Глинский Б.А.,Грязнов Б.С., Дынин Б.С. Моделирование как метод научного исследования. – М., 1965
4. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. – М..1972
5.Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем. Омск, 2001
6. Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии.- М., 2000
7. Курлов А.Б. Основы теории социального моделирования. – Уфа, 1997
8.Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997
9. Методы социальной психологии. – Л., 1977
10.Моделирование психической деятельности. – М.,1969
11. Моль А. Социодинамика культуры. – М., 1973
12. Плотинский Ю.М. Социальное моделирование. – М., 2002
13. Психология и математика. – М., 1976
14. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М., 2001