Объектами оперативного анализа товарооборота в условиях оптовых и розничных предприятий являются объем и структура товарооборота, поступление товаров на склад организации и покупательский спрос.
Объем розничного товарооборота определяется за рабочий день (или за смену) и выражается, главным образом, в денежной выручке, размер которой определяется показателями кассовых счетчиков или на основе отчетов материально-ответственных лиц. Суммы денежной выручки заносятся в регистры, позволяющие отслеживать ежедневную реализацию товаров и ритм торгового процесса. При этом анализ товарооборота проводится методом сравнения фактических и плановых величин. Плановые объемы розничного товарооборота, как правило, определяются из опыта работы фирмы (магазина). Причем такое сравнение целесообразно проводить не только ежедневно, но и еженедельно, по пятидневкам и декадам отчетного месяца. Границы оперативного анализа объемов товарооборота можно значительно расширить, если использовать планово-расчетные данные. Плановый однодневный товарооборот рассчитывается, как правило, делением месячного или квартального планового товарооборота на число рабочих дней в периоде:
; (2.251)
, (2.252)
где 
- однодневный товарооборот, руб./день;
и 
- соответственно квартальный и месячный объемы планового товарооборота, руб.;
и 
- число рабочих дней в квартале и месяце, дней.
Оперативное ежедневное сравнение фактического товарооборота с плановым проводится с целью выявления отклонений от плана. Для этого исчисляется процент выполнения плана и отклонения от него нарастающим итогом в пределах пятидневок, недели, декады, месяца и т.д. Также при этом рассчитывается удельный вес товарооборота за день (пятидневку, декаду) в месячном товарообороте. Расчет удельного веса товарооборота позволяет расширить информационные и аналитические возможности для принятия оперативных управленческих решений. Представляется весьма важным моментом организация оперативного анализа и контроля структуры товарооборота (в наиболее подробном ассортименте). Однако для оперативного контроля над продажей товаров по ассортименту требуются соответствующие носители информации. На практике в этих целях могут использоваться агрегированные многосчетчиковые кассовые машины со специальными приставками. На таких машинах, одновременно с выдачей чеков, с помощью приставок ведется синхронная кодовая запись данных на магнитную ленту, перфоленту или непосредственно на контрольно-кассовую ленту. Емкость указанных носителей информации обеспечивает предприятию достаточно широкую и полную материально-вещественную характеристику реализованных товаров. Снятие таких данных и их обработка в нужных аналитических аспектах проводятся на ЭВМ. Такие математические модели могут предусматривать взаимоувязанные показатели реализации и поступления товаров, товарных запасов, как в целом, так и в расширенном ассортименте, так и за определенный день или иной период времени. Таким образом, возможна ежедневное составление товарного баланса и автоматическая нормализация его элементов, оперативный анализ зависимости объемов товарооборота от трудовых факторов, оперативное устранение отрицательных явлений и тенденций. Такая постановка задачи отвечает принципам проектирования автоматизированных систем управления коммерческими процессами при наличии обоснованных нормативов по всем показателям и факторам деятельности. Система нормативов позволяет применять широко известный метод управления по отклонениям, в рамках которого основное внимание управленческого звена направлено на отклонениях от норм, нарушениях планов. Оперативный анализ коммерческой деятельности предполагает проведение оценки и анализа степени ритмичности реализации товаров за определенный период времени. Требование соблюдения ритмичности товарооборота обусловлено непрерывностью процессов производства и потребления, что особенно четко проявляется в торговле продовольственными товарами.
Оценка и анализ ритмичности товарооборота фирмы проводится на основе плановых и фактических данных ежедневного товарооборота. Нормально функционирующие предприятия, как правило, имеют относительно постоянную величину товарооборота по дням недели. Существенное снижение товарооборота в отдельные дни позволяет сделать вывод о неудовлетворенном спросе, что может быть обусловлено перебоями в поставках товаров, неполадками организационного характера и т.п. Важным показателем ритмичности товарооборота фирмы является коэффициент ритмичности 
:
, (2.253)
где 
- плановый товарооборот за 
-й день, руб.;
- фактический товарооборот (не превышающий планового показателя) на -й день, руб.;
- количество дней в анализируемом периоде.
В качестве примера оценки ритмичности товарооборота рассмотрим ежедневные показатели деятельности некоторого хозяйствующего субъекта за 10 дней (табл. 2.22).
Таблица 2.22 – Показатели товарооборота торговой фирмы
| Номер дня
| Оборот
плановый
, руб.
| Оборот
фактический
, руб.
| Выполнение, % |
| 1 | 28500 | 21250 | 74,56 |
| 2 | 28500 | 23470 | 82,35 |
| 3 | 28500 | 22720 | 79,72 |
| 4 | 29000 | 24930 | 85,97 |
| 5 | 29000 | 25170 | 86,79 |
| 6 | 29000 | 29760 | 102,62 |
| 7 | 29500 | 32500 | 110,17 |
| 8 | 29500 | 34760 | 117,83 |
| 9 | 31000 | 30210 | 97,45 |
| 10 | 31000 | 30140 | 97,23 |
Расчет коэффициента ритмичности товарооборота для данной фирмы рассчитывается по формуле (2.253):
= 28500 + 28500 + 28500 + 29000 + 29000 + 29000 +
+ 29500 + 29500 + 31000 + 31000 = 293500 руб.;
= 21250 + 23470 + 22720 + 24930 + 25170 + 29000 +
+ 29500 + 29500 + 30210 + 30140 = 265890 руб.;
.
Вообще, коэффициент ритмичности товарооборота фирмы колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение этого коэффициента к 0, тем менее ритмично осуществляется реализация товаров. А чем ближе значение коэффициента ритмичности к 1, тем более ритмичен товарооборот фирмы. Анализ ритмичности реализации товаров удобно проводить с использованием графиков изменения среднедневного товарооборота по дням. В таких графиках также выводятся кривые по интервальному ряду и кривые по ряду нарастающих итогов.
Наряду с анализом ритмичности товарооборота коммерческих фирм на практике широко распространены исследования, связанные с анализом сезонной колеблемости месячного товарооборота. При этом следует иметь в виду, что анализ ритмичности торговли продовольственными товарами, как правило, предполагает исчисление коэффициента ритмичности, а анализ торговли непродовольственными товарами, как правило, предполагает определение сезонной волны.
Анализ сезонности опирается на измерение явлений сезонности эмпирическими данными и ведется двумя методами:
- Предварительное определение общей тенденции развития рынка.
- Выявление сезонных колебаний.
Общая тенденция развития рынка товаров выявляется одним из двух способов:
- методом аналитического выравнивания по уравнениям прямой или параболы второго порядка;
- способом скользящей средней.
После определения общей тенденции развития рынка отчетливо проступают сезонные колебания, которые могут происходить под действием как постоянных, так и случайных факторов. В процессе анализа сезонных колебаний общая тенденция рынка должна быть исключена простым вычитанием из эмпирических данных или установлением соотношения эмпирических данных к их выравненным значениям. Если аналитическое выравнивание производится по уравнению прямой, то выравненные значения динамического ряда ( 
) вычисляются по формулам:
; 
. (2.254)
; (2.255)
, (2.256)
где 
- эмпирическое значение розничного товарооборота в 
-м месяце или квартале;
- количество месяцев (кварталов) в анализируемом периоде.
Далее на основе исчисленных выравненных значений определяются коэффициенты сезонной волны 
, которые представляют собой соотношение эмпирических данных и их выравненных значений:
, 
(2.257)
где - коэффициент сезонной волны в -м месяце (квартале), %.
Алгоритм анализа сезонной волны предполагает использование следующей последовательности действий:
- Характеристика входной информации.
- Решение задачи «Анализ сезонной волны», включающей 11 основных этапов.
3. Анализ выходной информации.
Характеристика входной информации включает последовательный ряд показателей фактического объема товарооборота по месяцам за несколько лет – 
, где - это порядковый номер месяца.
Алгоритм решения задачи анализа сезонной волны включает следующие этапы вычислений.
Этап 1. Вычисляются суммы 
и 
по формулам
; (2.258)
. (2.259)
Этап 2. Вычисляются параметры 
и 
для прямой:
; (2.260)
. (2.261)
Этап 3. Вычисляются выравненные значения динамического ряда, выравнивание – по прямой, соответствующей формуле (2.254).
Этап 4. Расчет коэффициентов сезонной волны по формуле (2.257).
Этап 5. Вычисляется коэффициент вариации 
после предварительных вычислений величины 
:
, 
. (2.262)
Далее определяется сумма этих величин 
:
. (2.263)
И, наконец, определяется коэффициент вариации:
. (2.264)
Этап 6. Рассчитываются коэффициенты средней сезонной волны, для чего выбираются значения одноименных месяцев по годам, формируя, таким образом, массив 
. Далее определяется сумма элементов этого массива по 
:
; 
; 
, (2.265)
где 
- количество лет, принятых для анализа.
В свою очередь
. (2.266)
Этап 7. Проводится проверка : если > 4, то осуществляется переход к этапу 8, если 
4, то выполняется переход к этапу 11.
Этап 8. Проводится ранжирование элементов массивов по степени их возрастания для каждого 
в отдельности. Минимальное и максимальное значения в каждом месяце отбрасываются. Далее из оставшихся в каждом месяце 
элементов ( , а 
) рассчитываются коэффициенты невыправленной средней сезонной волны:
. (2.267)
Этап 9. Определяется сумма коэффициентов невыправленной средней сезонной волны:
. (2.268)
Этап 10. Рассчитываются коэффициенты выправленной средней сезонной волны (или индекс сезонности 
):
; . (2.269)
Этап 11. Выдаются на печать результаты расчетов:
.
Анализ выходной информации сводится к оценке коэффициента вариации , на основе которой делается вывод о степени сезонных колебаний. По данным индексов сезонности строится график сезонной волны. Более подробно этот метод рассматривается в отдельной работе.