Известно много различных вариантов классификации систем. Их разделяют на два основных типа: предметный и категориальный.
В предметной классификации выделяются основные виды существующих конкретных систем: социальная, биологическая, физическая и т.п.
При категориальной классификации системы разделяют по общим характеристикам, присущим любым системам независимо от их материального воплощения:
· статические и динамические;
· детерминированные и вероятностные и т.д.
Применим категориальные принципы классификации систем.
Каждый тип систем должен качественно отличаться от других, а так как качественное отличие обеспечивается количеством, составом входящих в систему элементов и характером отношений между ними, то требуется выделить количественные, структурные и составные категориальные характеристики.
Количественно все компоненты системы могут характеризоваться как монокомпоненты (одно свойство, один элемент, одно отношение) и поликомпоненты (много свойств, много элементов, много отношений).
По составу компоненты системы классифицируются как статические и динамические. Для статической системы характерно то, что она находится в состоянии покоя, ее состояние с течением времени остается постоянным.
Динамическая система изменяет свое состояние во времени. Динамические системы, в свою очередь, делятся на функционирующие (процесс перехода из состояния в состояние, не сопровождается сменой качества, цели) и развивающиеся (изменение состояния приводит к смене качества).
Структурно (по характеру отношений между компонентами системы, а также системы и среды) системы могут классифицироваться как:
1. открытые и закрытые;
2. детерминированные и вероятностные;
3. простые и сложные.
Системы делятся на открытые и закрытые по характеру их взаимоотношений со средой.
Большинство систем открытые, так как они постоянно обмениваются веществом, энергией или информацией со средой. Система называется закрытой (замкнутой), если в нее не поступают и из нее не выделяются вещество, энергия или информация.
Если знание в данный момент времени конечного множества входящих в систему элементов и отношений между ними позволяет установить состояние системы в любой последующий или любой предшествующий моменты времени, то такая система является детерминированной. Иначе говоря, поведение детерминированных систем полностью объяснимо и предсказуемо на основе информации об указанном выше множестве.
Для вероятностной системы (случайной, стохастической) знание упомянутого множества в данный момент времени позволяет только предсказать вероятность нахождения системы в том или ином состоянии в последующие моменты времени. Это означает, что поведение вероятностной системы определяется не только конечным множеством составляющих данной системы, но и объектами, не входящими в данное множество. О таких системах говорят как о системах с элементами случайности (например, подбрасывание монеты).
Перечисленные выше категориальные характеристики являются общепринятыми. По поводу деления систем на простые и сложные такого единства нет.
Советский математик Г.Н. Поваров делит все системы в зависимости от числа элементов, входящих в них, на четыре группы:
· малые системы (10–103);
· сложные (103–107);
· ультрасложные (107–1030);
· суперсистемы (1030–10200).
В качестве примеров сложных систем он приводит автоматическую телефонную станцию, транспортную систему большого города; ультрасложных – организмы высших животных и человека, социальные организации; суперсистем - звездную Вселенную.
Следует отметить, что важную роль в макроэкономическом анализе в целом играет функциональный анализ. Функции мы повсеместно встречаем в практике нашей жизни. Функции – это переменные величины, зависящие от других переменных величин. Различают эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные переменные – это переменные характерные для данного явления. Иначе говоря, это – внутренние переменные данного явления. Или иначе, это – те величины, которые определяются с помощью данной модели.