2. Основные виды эконометрических моделей без ограничений на ее параметры.
ЭКОНОМЕТРИЯ
ВОПРОСЫ НА ЛЕКЦИОННЫЙ МОДУЛЬ
1. Понятие о науке эконометрии. Задачи, решаемые эконометрией.
2. Основные виды эконометрических моделей без ограничений на ее параметры.
3. Основные виды эконометрических моделей с ограничениями на ее параметры.
4. Что представляет собой эконометрическая система уравнений.
5. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Вычисление оценок.
6. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Проверка гипотезы о значимости параметров.
7. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Проверка адекватности.
8. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Понятие состоятельности оценок ее параметров.
9. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Асимптотические свойства оценок ее параметров (при числе наблюдений 
).
10. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Основные допущения о свойствах экзогенных переменных и шума. Их смысл.
11. Состоятельность оценки параметра регрессии. Смысл этого понятия.
12. Линейная регрессия без ограничений на параметры. Приведите допущения, на основе которых делается вывод о состоятельности оценок параметров.
13. Приведите условия, когда распределение величины 
при числе наблюдений стремится к нормальному. Здесь 
и 
соответственно оценка и истинная величина параметра.
14. Линейная регрессия без ограничений на параметры. При каких условиях можно проверять значимость параметров по 
- критерию.
15. Линейная регрессия без ограничений на параметры. При каких условиях можно проверять адекватность регрессии по 
- критерию.
16. Нелинейная регрессия. Метод оценки ее параметров.
17. Приведите пример нелинейной по параметрам регрессии.
18. Приведите пример экономического процесса с распределенным лагом.
19. Оценивание параметров линейной регрессии с учетом ограничений-равенств на параметры.
20. Свойства оценок параметров линейной регрессии, полученных с учетом ограничений-равенств. Необходимые при этом допущения.
21. Проверка гипотезы о наличии линейной связи между параметрами регрессии.
22. Оценивание параметров линейной регрессии с учетом ограничений-неравенств на параметры. Когда его целесообразно применять.
23. Понятие мультиколлинеарности. В чем она проявляется.
24. Основные следствия мультиколлинеарности.
25. Измерение мультиколлинеарности. Приведите любые 2 способа.
26. Меры борьбы с мультиколлинеарностью.
27. Гребневая регрессия.
28. Структурная форма эконометрических уравнений. Виды этой формы.
29. Приведенная форма эконометрических уравнений. Ее получение в матричном виде.
30. Проблема идентификации в эконометрии.
31. Двух шаговый метод наименьших квадратов.
Примечание. Приведенные вопросы определяют круг тем, вынесенных на модуль, но могут не совпадать с вопросами билетов.