Статистическое определение показателей надёжности

Дата: 2025-05-25; Просмотры: 3

Оценка:

0.00 из 5.00 — оценок

Скачиваний: 0

Санкт-Петербургский Государственный Морской Технический Университет

Кафедра Судовых Энергетических Установок, Систем и Оборудования

Статистическое определение показателей надёжности

Вар. 36

Лаб. 2

Выполнил:

студент группы 2531

Сизов А.И.

Проверил:

Чистяков А. Ю.

Санкт-Петербург 2011

Исходные данные:

Тип резервирования :

VК=0 (раздельное)

Номера звеньев подлежащие резервированию:

VС1=1

VС2=4

Исходная схема

Звено 1

Плотность распределения:

Функция распределения

Звено 2

Плотность распределения:

Функция распределения

Звено 3

Плотность распределения:

Функция распределения

Звено 4

Плотность распределения:

Функция распределения

k	tср	Q1	Q2	Q3	Q4
0	0	0	0	0	0
1	1000	0,139716	0,172397	0,11308	0,121905
2	2000	0,267726	0,324154	0,213372	0,228948
3	3000	0,379341	0,451036	0,302324	0,322943
4	4000	0,475431	0,555682	0,381217	0,405479
5	5000	0,557591	0,641345	0,451188	0,477954
6	6000	0,627526	0,711119	0,513248	0,541594
7	7000	0,686858	0,767742	0,568289	0,597476
8	8000	0,737068	0,813559	0,617107	0,646545
9	9000	0,77947	0,850545	0,660404	0,689633
10	10000	0,815215	0,880341	0,698806	0,727468
11	11000	0,845303	0,904304	0,732865	0,760691
12	12000	0,870598	0,923546	0,763072	0,789864
13	13000	0,891837	0,938976	0,789864	0,81548
14	14000	0,909653	0,951334	0,813626	0,837974
15	15000	0,924582	0,961221	0,834701	0,857726
16	16000	0,937083	0,969123	0,853393	0,87507
17	17000	0,947541	0,975432	0,869971	0,890299
18	18000	0,956285	0,980466	0,884675	0,903672
19	19000	0,963589	0,984478	0,897716	0,915415
20	20000	0,969688	0,987673	0,909282	0,925726
21	21000	0,974777	0,990216	0,91954	0,934781
22	22000	0,97902	0,992239	0,928639	0,942731
23	23000	0,982557	0,993847	0,936708	0,949713
24	24000	0,985504	0,995124	0,943865	0,955843
25	25000	0,987957	0,996138	0,950213	0,961226
26	26000	0,989999	0,996943	0,955843	0,965953
27	27000	0,991698	0,997581	0,960836	0,970103
28	28000	0,99311	0,998086	0,965265	0,973748
29	29000	0,994285	0,998487	0,969193	0,976948
30	30000	0,99526	0,998804	0,972676	0,979758
31	31000	0,99607	0,999055	0,975766	0,982226
32	32000	0,996743	0,999254	0,978506	0,984392
33	33000	0,997301	0,999411	0,980937	0,986295
34	34000	0,997765	0,999535	0,983093	0,987966
35	35000	0,998149	0,999633	0,985004	0,989433
36	36000	0,998468	0,999711	0,9867	0,990721
37	37000	0,998732	0,999772	0,988204	0,991852
38	38000	0,998951	0,99982	0,989538	0,992845
39	39000	0,999132	0,999858	0,990721	0,993718
40	40000	0,999282	0,999889	0,99177	0,994483