Краткая характеристика выборки и результатов эксперимента

Дата: 2025-05-21; Просмотры: 3
Оценка:
0.00 из 5.00 — оценок
Скачиваний: 0
  n Муж Жен r p M SD min-max
Мастера 15 10 5 0,907 0,001 14,9 2,0 13–16
Новички 15 13 2 0,909 0,001 8,3 2,0 6–12
  30       0,001 t = 11,2    

 

Анализ эксперимента (по Р. Солсо) [6].

Концепция автоматического характера кодирования частотности изложена в разд. А1. Поскольку авторов интересует оценка этого феномена на примере каратэ, возникает необходимость уделить внимание описанию ката каратэ А2. Рабочая гипотеза изложена в А3.

В разд. B приведена информация об испытуемых, используемом материале и процедурах.

Разд. C являет собой хороший пример описания процедуры: в нем излагается точный порядок происходивших событий.

Данные, полученные для обеих зависимых переменных (оценки частотности и свободного припоминания) описаны в разд. D 1; критерии внесения поправок в листы с ответами – в разд. D 2.

В разд. E 1 приведены общие результаты исследования. В E 2 дана дополнительная информация, касающаяся бесед с испытуемыми после эксперимента. В разделе «Обсуждение» приведена дополнительная информация, относящуюся к ходу эксперимента. Хотя понимание экспериментального контекста и не является частью фактической процедуры эксперимента, оно предоставляет информацию, с помощью которой можно лучше оценить полученные результаты. Возможные недостатки эксперимента описаны в разд. E 3, а в разд. E 4 приведены свидетельства, опровергающие возможное альтернативное объяснение. В разд. E 5 проведен анализ полученных данных.

Контрольные вопросы

1. Охарактеризуйте способ подбора групп (мастера и новички). Укажите на другие возможные способы подбора этих групп.

2. Экспериментаторами предполагалось, что испытуемые не обладали предварительными знаниями о кáта, с тем, чтобы его можно было принять за независимую переменную. Если бы кáта был знаком испытуемым, как это могло бы отразиться на результатах эксперимента? Имелась ли у авторов возможность удостовериться в том, что испытуемые не сталкивались ранее с данным набором приемов?

3. Как сказалась на эксперименте инструкция: «Пожалуйста, обратите особое внимание на кáта, который вы сейчас увидите, так как затем будет проверено, насколько хорошо вы запомнили использованные в нем приемы»? Можно ли было обойтись без этой инструкции? Следовало ли от нее отказаться?

4. Зачем испытуемых просили считать вслух по три в течение пяти минут, перед тем как они начали выполнять следующее задание?

5. Используя информацию из разд. E «Результаты», касающуюся припоминания, изобразите приблизительную гистограмму.

6. Какой вид деятельности может послужить основой для подобного эксперимента?

 

Таблица П 3.1

Критические значения р

(коэффициента корреляции

Спирмена для рангов)

N р = 0,05 р = 0,01
5 1,000 -
6 0,886 1,000
7 0,786 0,929
8 0,738 0,881
9 0,683 0,833
10 0,648 0,794
12 0,591 0,777
14 0,544 0,715
16 0,506 0,665
18 0,475 0,625
20 0,450 0,591
22 0,428 0,562
24 0,409 0,537
26 0,392 0,515
28 0,377 0,496
30 0,364 0,478

Примечание. Таблица из [9].

 

Таблица П 3.2

Критические значения r

(коэффициента корреляции

Пирсона)

df

Уровень значимости для проверки по двустороннему критерию
  0,10 0,05 0,01
1 0,988 0,997 0,9999
2 0,900 0,950 0,990
3 0,805 0,878 0,959
4 0,729 0,811 0,917
5 0,669 0,754 0,874
6 0,622 0,707 0,834
7 0,582 0,666 0,798
8 0,549 0,632 0,765
9 0,521 0,602 0,735
10 0,497 0,576 0,708
11 0,476 0,553 0,684
12 0,458 0,532 0,661
13 0,441 0,514 0,641
14 0,426 0,497 0,623
15 0,412 0,482 0,606
16 0,400 0,468 0,590
17 0,389 0,456 0,575
18 0,378 0,444 0,561
19 0,369 0,433 0,549
20 0,360 0,423 0,537
25 0,323 0,381 0,487
30 0,296 0,349 0,449
35 0,275 0,325 0,418
40 0,257 0,304 0,393
45 0,243 0,288 0,372
50 0,231 0,273 0,354
60 0,211 0,250 0,325
70 0,195 0,232 0,303
80 0,183 0,217 0,283
90 0,173 0,205 0,267
100 0,164 0,195 0,254

Примечание. Таблица из [9].

 

Таблица П 3.3

Критические значения χ 2

df

p
0, 05 0,01
1 3,84 6,64
2 5,99 9,21
3 7,82 11,34
4 9,49 13,28
5 11,07 15,09
6 12,59 16,81
7 14,07 18,48
8 15,51 20,09
9 16,92 21,67
10 18,31 23,21
11 19,68 24,72
12 21,03 26,22
13 22,36 27,69
14 23,68 29,14
15 25,00 30,58
16 26,30 32,00
17 27,59 33,41
18 28,87 34,80
19 30,14 36,19
20 31,41 37,57
21 32,67 38,93
22 33,92 40,29
23 35,17 41,64
24 36,42 42,98
25 37,65 44,31
26 38,88 45,64
27 40,11 46,96
28 41,34 48,28
29 42,56 49,59
30 43,77 50,89

Примечание. Таблица из [9].

Таблица П 3.4

Критические значения t

df

p
0,10 0,05 0,02 0,01 0,001
1 6,314 12,706 31,821 63,657 636,619
2 2,920 4,303 6,965 9,925 31,599
3 2,353 3,182 4,541 5,841 12,924
4 2,132 2,776 3,747 4,604 8,610
5 2,015 2,571 3,365 4,032 6,869
6 1,943 2,447 3,143 3,707 5,959
7 1,895 2,365 2,998 3,499 5,408
8 1,860 2,306 2,896 3,355 5,041
9 1,833 2,262 2,821 3,250 4,781
10 1,812 2,228 2,764 3,169 4,587
11 1,796 2,201 2,718 3,106 4,437
12 1,782 2,179 2,681 3,055 4,318
13 1,771 2,160 2,650 3,012 4,221
14 1,761 2,145 2,624 2,977 4,140
15 1,753 2,131 2,602 2,947 4,073
16 1,746 2,120 2,583 2,921 4,015
17 1,740 2,110 2,567 2,898 3,965
18 1,734 2,101 2,552 2,878 3,922
19 1,729 2,093 2,539 2,861 3,883
20 1,725 2,086 2,528 2,845 3,850
21 1,721 2,080 2,518 2,831 3,819
22 1,717 2,074 2,508 2,819 3,792
23 1,714 2,069 2,500 2,807 3,768
24 1,711 2,064 2,492 2,797 3,745
25 1,708 2,060 2,485 2,787 3,725
26 1,706 2,056 2,479 2,779 3,707
27 1,703 2,052 2,473 2,771 3,690
28 1,701 2,048 2,467 2,763 3,674
29 1,699 2,045 2,462 2,756 3,659
30 1,697 2,042 2,457 2,750 3,646
60 1,671 2,000 2,390 2,660 3,505
∞ 1,645 1,960 2,326 2,576 3,291

Примечание. Таблица из [9].

Таблица П 3.5

Критические значения F

 

p=0,05

p=0,01

Степени свободы для числителя dfbg
1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

Степени свободы для знаменателя dfwg

 1 161, 45 4032,10 199,50 4999,03 215,72 5403,49 224,57 5623,14 230,17 5764,08 233,97 5859,39 238,89 5981,34 243,91 6105,83 249,04 6234,16 254,32 6366,48
2 18,51 98,49 19,00 99,01 19,16 99,17 19,25 99,25 19,30 99,30 19,33 99,33 19,37 99,36 19,41 99,42 19,45 99,46 19,50 99,50
3 10,13 34,12 9,55 30,81 9,28 29,46 9,12 28,71 9,01 28,24 8,94 27,91 8,84 27,49 8,74 27,05 8,64 26,60 8,53 26,12
4 7,71 21,20 6,94 18,00 6,59 16,69 6,39 15,98 6,26 15,52 6,16 15,21 6,04 14,80 5,91 14,37 5,77 13,93 5,63 13,46
5 6,61 16,26 5,79 13,27 5,41 12,06 5,19 11,39 5,05 10,97 4,95 10,67 4,82 10,27 4,68 9,89 4,53 9,47 4,36 9,02
6 5,99 13,74 5,14 10,92 4,76 9,78 4,53 9,15 4,39 8,75 4,28 8,47 4,15 8,10 4,00 7,72 3,84 7,31 3,67 6,88
7 5,59 12,25 4,74 9,55 4,35 8,45 4,12 7,85 3,97 7,46 3,87 7,19 3,73 6,84 3,57 6,47 3,41 6,07 3,23 5,65
8 5,32 11,26 4,46 8,65 4,07 7,59 3,84 7,01 3,69 6,63 3,58 6,37 3,44 6,03 3,28 5,67 3,12 5,28 2,93 4,86
9 5,12 10,56 4,26 8,02 3,86 6,99 3,63 6,42 3,48 6,06 3,37 5,80 3,23 5,47 3,07 5,11 2,90 4,73 2,71 4,31
10 4,6 10,04 4,10 7,56 3,71 6,55 3,48 5,99 3,33 5,64 3,22 5,39 3,07 5,06 2,91 4,71 2,74 4,33 2,54 3,91
11 4,84 9,65 3,98 7,20 3,59 6,22 3,36 5,67 3,20 5,32 3,09 5,07 2,95 4,74 2,79 4,40 2,61 4,02 2,40 3,60
12     4,75 9,33 3,88 6,93 3,49 5,93 3,26 5,41 3,11 5,06 3,00 4,82 2,85 4,50 2,69 4,16 2,50 3,78 2,30 3,36
14   4,60 8,86 3,74 6,51 3,34 5,56 3,11 5,03 2,96 4,69 2,85 4,46 2,70 4,14 2,53 3,80 2,35 3,43 2,13 3,00
16 4,49 8,53 3,63 6,23 3,24 5,29 3,01 4,77 2,85 4,44 2,74 4,20 2,59 3,89 2,42 3,55 2,24 3,18 2,01 2,75
18 4,41 8,28 3,55 6,01 3,16 5,09 2,93 4,58 2,77 4,25 2,66 4,01 2,51 3,71 2,34 3,37 2,15 3,01 1,92 2,57
20 4,35 8,10 3,49 5,85 3,10 4,94 2,87 4,43 2,71 4,10 2,60 3,87 2,45 3,56 2,28 3,23 2,08 2,86 1,84 2,42
25 4,24 7,77 3,38 5,57 2,99 4,68 2,76 4,18 2,60 3,86 2,49 3,63 2,34 3,32 2,16 2,99 1,96 2,62 1,71 2,17
30 4,17 7,56 3,32 5,39 2,92 4,51 2,69 4,02 2,53 3,70 2,42 3,47 2,27 3,17 2,09 2,84 1,89 2,47 1,62 2,01
40 4,08 7,31 3,23 5,18 2,84 4,31 2,61 3,83 2,45 3,51 2,34 3,29 2,18 2,99 2,00 2,66 1,79 2,29 1,52 1,82
50 4,03 7,17 3,18 5,06 2,79 4,20 2,56 3,72 2,40 3,41 2,29 3,19 2,13 2,89 1,95 2,56 1,74 2,18 1,44 1,68
60 4,00 7,08 3,15 4,98 2,76 4,13 2,52 3,65 2,37 3,34 2,25 3,12 2,10 2,82 1,92 2,50 1,70 2,12 1,39 1,60
70 3,98 7,01 3,13 4,92 2,74 4,07 2,50 3,60 2,35 3,29 2,23 3,07 2,07 2,78 1,89 2,45 1,67 2,07 1,35 1,53
80 3,96 6,98 3,11 4,88 2,72 4,04 2,49 3,56 2,33 3,26 2,21 3,04 2,06 2,74 1,88 2,42 1,65 2,03 1,32 1,49
90 3,95 6,92 3,10 4,85 2,71 4,01 2,47 3,53 2,32 3,23 2,20 3,01 2,04 2,72 1,86 2,39 1,64 2,00 1,30 1,46
100 3,94 6,90 3,09 4,82 2,70 3,98 2,46 3,51 2,30 3,21 2,19 2,99 2,03 2,69 1,85 2,37 1,63 1,98 1,28 1,43
200 3,89 6,97 3,04 4,71 2,65 3,88 2,42 3,41 2,26 3,11 2,14 2,89 1,98 2,60 1,80 2,28 1,57 1,88 1,19 1,28
∞ 3,84 6,64 2,99 4,60 2,60 3,78 2,37 3,32 2,21 3,02 2,09 2,80 1,94 2,51 1,75 2,18 1,52 1,79 1,00 1,00

Примечание. Таблица из [9].

 

Таблица П 3.6

Критические значения U-Манна-Уитни для независимых выборок

 

n1 n2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
5 6 11 17                  
6 7 12 18 26             р = 0,05
7 7 13 20 27 36              
8 8 14 21 29 38 49            
9 8 15 22 31 40 51 63          
10 9 15 23 32 42 53 65 78        
11 9 16 24 34 44 55 68 81 96      
12 10 17 26 35 46 58 71 85 100 115    
13 10 18 27 37 48 60 73 88 103 119 137  
14 11 19 28 38 50 63 76 91 106 123 141 160
15 11 20 29 40 52 65 79 94 110 127 145 164
16 12 21 31 42 54 67 82 97 114 131 150 169
5     15                  
6   10 16 23             р = 0,01
7   10 17 24 32              
8   11 17 25 34 43            
9 6 11 18 26 35 45 56          
10 6 12 19 27 37 47 58 71        
11 6 12 20 28 38 49 61 74 87      
12 7 13 21 30 40 51 63 76 90 106    
13 7 14 22 31 41 53 65 79 93 109 125  
14 7 14 22 32 43 54 67 81 96 112 129 147
15 8 15 23 33 44 56 70 84 99 115 133 151
16 8 15 24 34 46 58 72 86 102 119 137 155

Примечание. Таблица из [5].

 

Таблица П 3.7

Критические значения W-критерия Вилкоксона для сопряженных пар

n

р

n

р
0,05 0,01   0,05 0,01
6 1     16 31 21
7 3     17 36 24
8 5 1   18 41 29
9 7 3   19 47 33
10 9 4   20 53 39
11 12 6   21 60 44
12 15 8   22 67 50
13 18 11   23 74 56
14 22 14   24 82 62
15 26 17   25 90 69

Примечание. Таблица из [17].

Таблица П 3.8

Линеаризующие преобразования

Примечание. Таблица из [1].

Литература

Основная

1. Большаков, А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учеб. пособие / А.А. Большаков, Р.Н. Каримов. –М.: Главная линия – Телеком, 2007.

2. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / под. ред. Ю.В. Прохорова. – М.: Большая Российская энциклопедия, 2003.

3. Воронов, И.А. Информационные технологии в физической культуре и спорте: учеб. Пособие / И.А. Воронов. – СПб.: СПбГУП, 2007.

4. Дюк, В.А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В.А. Дюк, В.Л. Эммануэль. – СПб.: Питер, 2003.