3. Вращение факторов для создания упрощенной структуры.
4. Интерпретация факторов.
Первые три операции кратко рассматриваются в следующих примерах; последняя операция описывается лишь на концептуальном уровне.
´Задача 3.4 [7]. Для решения требуется программа SPSS и файл данных DA - FA - KA . sav.
1. Откройте файл данных DA - FA - KA . sav.
2. В меню Analyze (анализ) выберите команду Data Reduction ► Factor (сокращение данных > факторный анализ). На экране появится диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ) (рис. 3.10). Переместите переменные и1 – и11 в список Variables (переменные).
3. Щелкните на кнопке Rotation (вращение), чтобы открыть диалоговое окно Factor Analysis : Rotation (факторный анализ: вращение) (рис. 3.11). В группе Method (метод) установите переключатель Varimax и щелкните на кнопке Continue (продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ).
4. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.
При выполнении этого шага проводится факторный анализ, включающий следующие операции: 1) вычисление корреляционной матрицы для 11 переменных, задействованных в анализе; 2) извлечение 11 факторов методом главных компонентов; 3) выбор для вращения всех факторов, чьи собственные значения не меньше 1; 4) вращение факторов по методу Varimax; 5) вывод матрицы преобразования факторов.
´Задача 3.5 [7]. Для решения требуется программа SPSS и файл данных DA - FA - KA . sav. В этом примере проводится факторный анализ с участием тех же 11 переменных, что и в предыдущем случае, но задаются дополнительные параметры. Включены в вывод одномерные описательные статистики всех переменных, коэффициенты корреляции, а также критерий многомерной нормальности и адекватности выборки. Для извлечения факторов используется метод главных компонентов, а для отображения – график собственных значений. Вращение факторов производиться методом Varimax, а благодаря установке флажка Loading plot ( s ) (диаграммы нагрузок), отображена факторная структура после вращения. Переменные сортируются по величине их нагрузок по факторам.
1. Откройте файл данных DA - FA - KA . sav.
2. В меню Analyze (анализ) выберите команду Data Reduction ► Factor (сокращение данных > факторный анализ). На экране появится диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ) (см. рис. 3.10). Переместите переменные и1 – и11 в список Variables (переменные).
3. Щелкните на кнопке Descriptives (описательные статистики), чтобы открыть диалоговое окно Factor Analysis : Descriptives (факторный анализ: описательные статистики) (рис. 3.12). В группе Statistics (статистики) установите флажок Univariate Descriptives (одномерные описательные статистики), в группе Correlation matrix (корреляционная матрица) – флажки Coefficients (коэффициенты) и К M О and Barlett ' s Test of sphericity (критерии КМО и сферичности Барлетта) и щелкните на кнопке Continue (продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ).
4. Щелкните на кнопке Extraction (извлечение), чтобы открыть диалоговое окно Factor Analysis : Extraction (факторный анализ: извлечение) (рис.3.13). Установите флажок Scree Plot (график собственных значений) и щелкните на кнопке Continue (продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ).
5. Щелкните на кнопке Rotation (вращение), чтобы открыть диалоговое окно Factor Analysis : Rotation (факторный анализ: вращение) (рис. 3.11). В группе Method (метод) установите переключатель Varimax, в группе Display (отображать) – флажок Loading plot ( s ) (диаграммы нагрузок) и щелкните на кнопке Continue (продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ).
6. Щелкните па кнопке Options (параметры), чтобы открыть диалоговое окно Factor Analysis : Options (факторный анализ: параметры), показанное на рис. 3.14. Установите флажок Sorted by size (сортировать по величине) и щелкните на кнопке Continue (продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Factor Analysis (факторный анализ).