Контрольные вопросы
1. Что такое экспериментальный план с малым объемом выборки n?
2. В каких отраслях наук о человеке применяются экспериментальные планы с малыми n?
3. Что такое классическое обусловливание?
4. Что такое оперантное обусловливание?
2 . ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПЛАНЫ
С БОЛЬШИМИ ОБЪЕМАМИ ВЫБОРОК
В общем случае любой эксперимент проводится или в целях определения сходства/различия (близости/удаленности) между объектами-признаками; либо в целях определения связи признаков «Х1» и «Х2», измеренных в одинаковых условиях.
Пример для первого случая. Необходимо проверить эффективность методики развития координационных способностей у баскетболистов. Объектами будут служить спортсмены, а признаком – показатель координационных способностей.
Формируем две группы – контрольную и экспериментальную – и проводим первичное испытание координационных способностей. Например, регистрируем количество попаданий мяча в корзину из 20 попыток – параметр «Х».
Теперь мы должны сравнить, насколько результаты тестирования признака «Х» в одной группе (контрольной) отличаются от результатов другой (экспериментальной). После первичного испытания (Х1) статистически достоверного различия между результатами тестирования обеих групп быть не должно.
Испытуемых обеих групп начали тренировать, развивая исследуемое качество, используя две разные методики (к примеру, методом подражания и методом исключения избыточных степеней свободы движения).
По прохождении курса обучения проводим повторное тестирование (X 2) обеих групп. Теперь результаты тестирования признака «Х» должны статистически достоверно различаться.
Затем по более высокой динамике исследуемого признака «Х» определяется эффективность методики.
Пример для второго случая. Параллельно с регистрацией количества попаданий мячом в корзину из 20 попыток (признак «Х»), измеряется время выполнения теста в секундах (признак «Y»).
Замечено, что спортсмены более высокого уровня затрачивают меньше времени на выполнение теста с лучшей результативностью. Между признаками «X» и «Y» существует статистически достоверная связь, описываемая математической формулой.
Прекрасный пример экспериментального плана с большим объемом выборки в спорте приведен в прил. 2.
Измерение признаков объектов позволяет создавать базы данных; выявление закономерностей взаимосвязей признаков или объектов – базы знаний.
После того как признак объекта зарегистрирован и измерен, данные могут быть представлены в различной качественно-количественной форме, в различных шкалах.