Тестирование алгоритмов детектирования размытых изображений
УДК 05.13.01
Тестирование алгоритмов детектирования размытых изображений
Алексеев Алексей Владимирович, старший преподаватель кафедры ПОАС, ВолгГТУ, alekseev.yeskela@gmail.com
Орлова Юлия Александровна, доктор технических наук, ВолгГТУ, poas@vstu.ru
Розалиев Владимир Леонидович, кандидат технических наук, ВолгГТУ, vladimir.rozaliev@migogroup.ru
Заболеева-Зотова Алла Викторовна, доктор технических наук, ВолгГТУ, poas@vstu.ru
Волгоградский Государственный Технический Университет (ВолгГТУ), пр.им. В.И. Ленина, 28, Волгоград, Волгоградская обл., 400006
Цель исследования заключается в сборе данных (изображений) для автоматического тестирования алгоритмов детектирования размытых изображений.
Методы исследования. К собираемому набору данных выдвинуты следующие требования: набор данных должен включать тройки изображений различных сцен. Одна тройка изображений – это четкое, расфокусированное и смазанное в движении изображения. Кроме того, чтобы избежать искажений результатов, необходимо использовать как можно большее количество физических устройств для получения снимков. Для сбора данных использовалась краудсорсинговая платформа Яндекс.Толока. В данной платформе исполнителям (толокерам) ставилось задание сделать три фотографии одной и той же сцены: четкую, расфокусированную и смазанную в движении. Для отсеивания некачественного выполнения была использована ручная постпроверка авторами. Кроме того, собранный набор данных исключает разные тройки (четкое, расфокусированное и смазанное в движении) изображений одной и той же сцены или объекта.
Результаты. Результатом исследование является собранный и описанный набор данных, находящийся по адресу https://github.com/Kwentar/blur_dataset/. Кроме того, в результате работы был разработан метод для автоматической генерации синтетических размытых изображений, который может быть использован в методах и алгоритмах машинного обучения.
Заключение. Собранный набор изображений может быть использован как для проверки качества работы методов и алгоритмов детектирования размытых изображений, так и для настройки этих методов и алгоритмов.
Ключевые слова: обработка изображений, датасет изображений, детектирование размытых изображений, генерация размытых изображений
Alekseev Alexey Vladimirovich, Senior Lecturer at Software Engineering Department, Volgograd STU
Orlova Yulia Alexandrovna, Doctor of Technical Sciences, Volgograd STU
Rozaliev Vladimir Leonidovich, PhD of Technical Sciences, Volgograd STU
Zaaboleeva-Zotova Alla Viktorovna, Doctor of Technical Sciences, Volgograd STU
Volgograd State Technical University (VSTU), avenue V.I. Lenina,28, Volgograd, Volgograd region, 400006