Таблица 18.

Дата: 2025-04-30; Просмотры: 5
Оценка:
0.00 из 5.00 — оценок
Скачиваний: 0

Расчетная таблица парной регрессии

год хi yi хi*уi х 2 i yi = a+b*х (yi-yi) (yi-yi)2
2013 2.1 9104870 19120227 4.41 19939880806 19930775936 397,235,829,391,106,000,000.00
2014 3 13560298 27314610 9 26050760057 26037199759 677,935,771,290,070,000,000.00
2015 3.9 24663091 35508993 15.21 32161639309 32136976218 1,032,785,240,404,160,000,000.00
итог 9 47328259 81943830 28,62 78152280171   х 2,107,956,841,085,340,000,000.00

 

Исходя из полученных данных, рассмотрим графическое представление парной линейной регрессии, где эмпирическая линия парной линейной регрессии покажет затраты реально выделенные организации, а теоретическая линия регрессии покажет сумму затрат, которая была рассчитана согласно уравнению парной регрессии. Графическое представление парной линейной регрессии представлено на рисунке 16.

Рисунок 16. График представления парной линейной регрессии

Из всего выше перечисленного сделаем вывод, что сравнив фактические значения с расчетными, с помощью уравнения регрессии, делаем заключение о значении факторного признака в формировании результативной переменной. Таким образом, организации предлагается уменьшить статью расходов на ТЭО либо обновить парк грузового подвижного состава. Также для сохранения стабильной суммы расходов на техническое обслуживание, которое транспортное предприятие имело ранее, может потребоваться существенный прирост финансирования (на 34,5%).

Решающую роль в выполнении плановых заданий играет организация перевозочного процесса. Организация движения подвижного состава при перевозках должна обеспечить наибольшую производительность и наименьшую себестоимость перевозок. Все изменения, происходящие в организации перевозок, обязательно сказываются в той или иной степени на значениях технико-эксплуатационных показателей. Данные предприятия по технико-эксплуатационным показателям сведём в таблицу 19

Ta6лицa 19 .

Технико-эксплуатационные показатели автопарка

Наименование

год

 Отклонение 2018/2019 год Отклонение 2010/2020
2018 2019 +/- 2020 +/-
Списочный состав грузовых автомобилей 356 387 31 432 45
Коэффициент технической готовности 0,6 0,65 +0,05 0,7 0,05
Коэффициент выпуска транспортного средства на рейс 0,5 0,55 +0,04 0,6 +0,04
Коэффициент использованного пробега 0,5 0,42 - 0,08 0,46 0,04
Средняя длинна поездки в км. 740 856 116 986 130
Время простоя под погрузкой/разгрузкой, ч. 0,5 0,5 0 0,5 0
Время в наряде, ч. 9 11 2 14 3
Средняя эксплуатационная скорость движения/ч. 47 45 2 46 1

 

Проанализировав технико-эксплуатационные показатели, можно сделать вывод что изменения за последние три года в основном носят положительный характер, это обусловлено тем, что количество перевозимого груза увеличилось в связи с увеличением охвата супермаркетов Лента по России.

Далее рассчитаем сумму затрат на среднесписочный грузовой автомобиль. Стоимость фуры принимаем 3 070 000 руб. Зарплата водителя грузовой машины без надбавок и специальных коэффициентов находится на уровне 0,4 евро за км или 31,7 руб. за км.