Рейтинг надёжности банков России 2013
Первое место в рейтинге надежности по праву занял Сбербанк России, который по объему операций с физ. лицами обогнал все другие учреждения подобного рода. Его показатель достаточности собственного капитала – 16,3%, что весьма неплохо. Кроме того, банк дополнительно поддерживается государством: в том случае, если кризис углубится, ему будет выделено дополнительно до семисот миллиардов рублей.
На втором месте расположился банк КитФинанс, по объему операций уступающий разве что Сбербанку, а показатель достаточности собственного капитала у него даже выше, чем у лидера – 32,15%.
Замыкает тройку лидеров Райффайзенбанк. ставший лауреатом национальной премии “Финансовый Олимп” и признанный лучшим зарубежным банком по версии журнала EMEA Finance.
Остальной ТОП 20 банков России 2013 выглядит следующим образом:
Четвертое место занимает Транскредитбанк. Уже третья банковская организация в списке самых надежных банков России, принадлежащая группе ВТБ. Совокупные активы превышают 500 миллионов, а объем собственных средств клиентов пересек отметку 350 миллионов.
Пятое место - МДМ Банк. Международным рейтинговым агентством S&P “МДМ Банк” был назван одним из десяти самых устойчивых банков – достаточность собственного капитала превысила 15,3%.
Шестое место – Номос-Банк (достаточность собственного капитала 17,69%). Группа, к которой принадлежит данный банк, находится в России на шестом месте по величине активов. Согласно данным на сентябрь 2013 года, сумма превысила 1000 миллиардов рублей.
Седьмое место –ЮниКредит Банк. Самая крупная из числа иностранных банковских организаций, действующих на территории России. Принадлежит ведущей европейской банковской группе Unicredit. Во время кризиса, в отличие от конкурентов, банк продолжал развиваться, обзаводиться новыми отделениями, набирать персонал и демонстрировал отличные темпы роста.
Восьмое место – РоссельхозБанк. В его активах находится более восьмисот миллиардов рублей, а 80% средств от его кредитного портфеля, как уверяет председатель правления Юрий Трушин, приходятся на аграрный сектор. На поддержку сельского хозяйства банку не так давно была выдана государственная дотация в размере 45 миллиардов рублей.
Девятое место – Росбанк. Частная банковская организация, принадлежащая международной группе Societe Generale. По активам и размеру собственного капитала Росбанк находится в десятке лидеров на территории РФ. Рейтинг надежности, присвоенный банку ведущими агентствами, высок и, согласно прогнозам, таковым и останется еще продолжительное время.
Десятое место – Промсвязьбанк. 2013 год оказался для данного банка достаточно успешным, в частности, стоит отметить рост позиций на факторинговом рынке и получение индивидуального рейтинга кредитоспособности АА+ от Национального Рейтингового Агентства (К сожалению, международными агентствами ПСБ не был оценен так высоко). Нижеприведенные банки особыми успехами в последнее время не отличилась, но доверия клиентов и финансовых экспертов не потеряла: 11. Банк Санкт-Петербург. Входит в число крупнейших региональных банков Российской Федерации. Уже на протяжении более чем десяти лет демонстрирует устойчивые и стабильные позиции на большинстве рынков финансовых услуг.
12. Газпромбанк с его активами, превышающими 1745 миллиардов рублей. За последние годы позиции банка на отечественном и зарубежном рынках значительно укрепились, а число клиентов перешагнуло отметку в три миллиона физических лиц и 45 миллионов юридических. К тому же, Газпромбанк стал одним из лидеров сферы корпоративного финансирования.
13. Ситибанк. Одна из первых зарубежных банковских организаций, вышедших на российский рынок. Национальным рейтинговым агентством ей была присвоена оценка ААА со стабильным прогнозом на будущее.
14. Банк “Россия”. Данное универсальное финансово-кредитное учреждение в последнее время показывает неплохую динамику развития, что в значительной степени отражается на росте позиций в рейтингах как отечественных, так и зарубежных рейтинговых агенств.
15. АК Барс Банк. Стабильное функционирование банка гарантируется оплаченным уставным капиталом, превышающим 28 миллиардов рублей. Достаточность собственного капитала – 13,57%, что также является не самым плохим показателем.
16. Банк МКБ (Московский Кредитный Банк). За третий квартал 2013 года активы банка увеличились почти на 30%. Показатели рентабельности капитала и активов тоже достаточно высоки и продолжают возрастать.
Очень близко к лидирующей двадцатке списка “надежные банки России” подошли банки “Русский Стандарт”, «Банк Москвы» “Home Credit Bank”, “Связь-Банк” и “Глобэкс”, поэтому не исключено, что в следующем году в списке лучших банков мы увидим именно их.
Самыми ненадежными банками признаны всего три - "Бинбанк", "АбсолютБанк" и "УралСиб". Попадание в эту группу означает реальную возможность дефолта по обязательствам.
Следует отметить, что некоторые банки, занесенные в черный список, впоследствии действительно лишились своей лицензии. Один из таких списков, содержащий 48 организаций, был обнародован 4 декабря 2013 года. С этого момента до конца первого квартала 2014 года были отозваны лицензии у 12 банков, находившихся в списке. Среди "безвременно почивших": Декабрь 2013 года – "Банк Проектного Финансирования", "Инвестбанк", "МАСТ-банк", "Смоленский", "Аскольд". Январь 2014 года – "Мой Банк". Февраль 2014 года – "Линк-Банк", "Евротраст". Март 2014 года - "Русский Земельный Банк", "Монолит", "Совинком", "ЭнергоБизнес".
Во втором квартале 2014 года, по прогнозам экспертов, темпы «зачистки» банковского рынка несколько снизятся, но работа по выявлению проблемных организаций будет продолжена. По некоторым экспертным оценкам, в течение 2014 года лишатся своих лицензий порядка полусотни банков.
3.4 Описание результатов и их анализ
Благодаря системе самоорганизующихся карт Кохонена можно решить задачу поиска похожих объектов и их группировки. Самоорганизующиеся карты Кохонена обладают и другими возможностями. Они позволяют также представить полученную информацию в простой и наглядной форме путем нанесения раскраски.
В результате применения самоорганизующихся карт многомерное пространство входных факторов было представлено в двухмерном виде, в котором его достаточно удобно анализировать.
Банки были классифицированы на 18 групп, для каждой из которых возможно определение конкретных характеристик, исходя из раскраски соответствующих показателей.
Но нужно еще добавить, что после проведенного кластерного анализа, нет оснований считать, что полученное решение является адекватным. Результаты кластерного анализа обязательно требуют проверки с помощью формальных и неформальных методов.
Неформальная проверка результатов кластерного анализа включает в себя такие процедуры как
1. анализ результатов кластеризации, полученных на определенных выборках набора данных;
2. кросс-проверка;
3. проведение кластеризации при изменении порядка наблюдений в наборе данных;
4. проведение кластеризации при удалении некоторых наблюдений;
5. проведение кластеризации на небольших выборках;
Один из вариантов проверки качества кластеризации - использование нескольких методов и сравнение полученных результатов. Отсутствие подобия не будет означать некорректность результатов, но присутствие похожих групп считается признаком качественной кластеризации.
В этой главе мы рассмотрели такую парадигму нейронных сетей как карты Кохонена. Основное отличие этих сетей от других моделей состоит в наглядности и удобстве использования. Эти сети позволяют упростить многомерную структуру, их можно считать одним из методов проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью. Интенсивность цвета в определенной точке карты определяется данными, которые туда попали: ячейки с минимальными значениями изображаются темно-синим цветом, ячейки с максимальными значениями - красным.
Другое принципиальное отличие карт Кохонена от других моделей нейронных сетей - иной подход к обучению, а именно - неуправляемое или неконтролируемое обучение. Этот тип обучения позволяет данным обучающей выборки содержать значения только входных переменных. Сеть Кохонена учится понимать саму структуру данных и решает задачи кластеризации.
Заключение
Наступивший XXI век стал этапным для проникновения новых информационных технологий и создаваемых на их основе высокопроизводительных компьютерных систем во все сферы человеческой деятельности - управление, производство, науку, образование и т.д.
Кластерный анализ параллельно развивался в нескольких направлениях, таких как биология, психология, др., поэтому у большинства методов существует по два и более названий. Это существенно затрудняет работу при использовании кластерного анализа. Кластеризация служит для объединения больших объемов данных в группы (кластеры), которые характеризуются тем, что элементы внутри каждой группы имеют больше «сходства» между собой, чем между элементами соседних кластеров. В целом, все методы кластеризации можно подразделить на иерархические и неиерархические. Последние чаще всего используются при анализе больших объемов данных, т.к. они обладают большей скоростью.
Кластерный анализ не накладывает ограничения на представление исследуемых объектов, позволяет анализировать показатели различных типов данных (интервальным данным, частотам, бинарным данным). При этом нужно помнить, что переменные должны измеряться в сравнимых шкалах.
В ходе дипломной работы мною были рассмотрены методы кластерного анализа, их виды, подробно был рассмотрен метод кластерного анализа-самоорганизующиеся карты Кохонена.
Итогом проделанной работы стали следующие выводы и практические результаты:
§ Задача кластеризации состоит в разделении исследуемого множества объектов на группы похожих объектов, называемых кластерами;
§ Для определения «похожести» объектов вводится мера близости, называемая расстоянием;
§ Результаты кластеризации могут быть представлены разными способами;
§ Базовые методы кластеризации делятся на иерархические и неиерархические;
Кластерный анализ – один из наиболее интересных и действенных способов обработки информации.
Список использованной литературы
1. О кредитных ситуациях (Текст.: федер. закон от 30.12.2004 грам. № 218-ФЗ // Подрастал. газ.-2005.-№2.)