Количественные и качественные методы социологического исследования
Объектом социологического исследования выступает фрагмент действительности (деятельность социальных групп, предприятий, процессы, события), заключающий источник противоречия, вызывающего проявление проблемной ситуации.
Предметом социологического исследования выступают наиболее значимые теоретические и практические свойства, признаки исследуемого объекта, выражающие суть выявленного социального противоречия. Предмет исследования составляет сторона объекта, наиболее значимая с точки зрения интересов исследования.
Так, при исследовании миграционных процессов, объектом исследования выступает население различных территориальных единиц (поселков, городов, регионов), тогда как предметами возможных исследований могут быть трудовая и экологическая миграция, маятниковые перемещения, структура и динамика миграционных потоков и пр. Правильно сформулированный предмет исследования способствует глубокому проникновению в суть проблемной ситуации, отбору адекватных методологических инструментов.
Содержания объекта и предмета социологического исследования могут и совпадать, если исследователь ставит задачу познания всей совокупности связей, характеризующих исследуемую реальность.
Методом социологического исследования называется совокупность правил и процедур, с помощью которых устанавливается связь между фактами, гипотезами и теориями.
Социолог подбирает нужный метод для изучения своей проблемы, но не подгоняет проблему под метод.
Существует несколько классификаций социологических методов, например, деление на опросные (анкетирование, интервью, экспертный опрос, маркетинговое исследование) и неопросные (наблюдение, анализ документов, эксперимент).
Мы же рассмотрим другое деление – на количественные и качественные методы.
К количественным методам принято относить:
1. Опрос, о котором будет рассказано ниже.
2. Метод анализа документов, который дает возможность получить сведения о прошедших событиях, наблюдение за которыми уже невозможно. Изучение документов позволяет выявить направленность, тенденции и динамику их развития, информация, полученная таким способом, носит объективный характер.
В социологии различают два вида анализа документов: традиционный и контент-анализ (формализованный анализ документов). У истоков последнего стояли американский социолог и политолог Г. Лассуэл и французский журналист Ж. Кайзер.
В конце ХIХ – начале ХХ в. в США появились первые количественные исследования нью-йоркской прессы, целью которых было продемонстрировать «пожелтение» прессы и падение нравов в обществе.
Наиболее известным эпизодом в истории контент-анализа стало предсказание британскими аналитиками времени использования Германией крылатых ракет «Фау-1» и баллистических ракет «Фау-2» против Великобритании, сделанное на основе анализа германских пропагандистских кампаний1.
Контент-анализ представляет собой метод формализованного анализа текстов путем выделения или анализа смысловых единиц (слово, образ, абзац). В связи с этим выделяют единицы анализа, т.е. понятия, слова, темы, содержащиеся в тексте, названия, имена, общественные события и др., и единицы счета. Под последними подразумевают частоту упоминания в тексте единицы анализа. Под текстом в контент-анализе понимают не только записи на бумажном носителе, но и эфирное время теле- и радиостанций, произведения искусства, фильмы.
Контент-анализ позволяет обнаружить в тексте то, что ускользает от исследователя при его традиционном изучении. Он направлен на изучение больших информационных массивов, раскрывает не одномоментные срезы, а динамику явлений и процессов. С помощью контент-анализа можно сделать выводы о функциональной особенности материала (направленность, оперативность информации). Это качественно-количественная разновидность контент-анализа. Сумма площадей газеты или количество эфирного времени, частота упоминания той или иной единицы анализа показывает значимость информации. Если обращать внимание на эти критерии, то мы имеем дело с количественной разновидностью данного метода. В настоящее время контент-анализ широко распространен в теории массовой коммуникации, политологии и социологии.
Все методы сбора информации в социологических исследованиях можно разделить на две большие группы: количественные (классические) и качественные.
Некоторые методы имеют свои разновидности как в количественном, так и в качественном подходе.
К числу количественных методов сбора социологической информации относятся, в первую очередь:
1. - опросные методы;
2. - анализ документов;
3. - наблюдение;
4. - социологический эксперимент.
Термин «количественный подход» в социологическом исследовании подчеркивает специфику его формы – прежде всего математической формы представления знания.
Результаты количественных исследований представляются, как правило, в виде шкал, таблиц, гистограмм, а их содержание выражается в процентах и коэффициентах.
В фокусе количественных исследований – общественные структуры, как надындивидуальные объективные образования, детерминирующие жизнь людей.
В качестве объекта социологического анализа здесь выступают определенные социальные общности (группы), выбранные социологом в соответствии с целями и задачами исследования.
Всплеск интереса к количественной методологии отмечен в 1920-е гг. Он был связан с проведением т.н. "соломенных опросов" - опросов аудитории газет и журналов, которые приобрели в США огромную популярность. Только в ходе президентских выборов 1928 г. было проведено 85 "соломенных опросов". Хотя в центре внимания находились выборы, собирались сведения о самых разных сторонах жизни американцев.
Еще во время первой мировой войны была поднята проблема об участии США в боевых действиях. Конгрессмен Э. Лэндин разослал своим избирателям 54 тыс. бюллетеней и, получив 8800 ответов, установил, что 90% - против вступления страны в войну. Впоследствии появились невиданные вопросы: "Живете ли вы лучше или хуже, чем в прошлом году?", "Простужались ли вы зимой?", "Каковы причины того, что многие супруги не заводят детей?".
Одна из основных задач количественного социологического исследования — в сочетании с теоретическим анализом — состоит в определении причин и следствий. Ученые отдают много времени попыткам выявить, каким образом одно явление соотносится и взаимосвязано с другим явлением. Для этого они пользуются переменными.
Переменная – признак исследуемого объекта, который может принимать различные значения (пол, возраст, доход, профессия, статус и т.д.).
Независимая переменная - та, которая оказывает влияние на остальные переменные;
- переменная, на которую оказывается воздействие, является зависимой.
Например, если нас интересует влияние дохода на стиль жизни, то доход становится независимой переменной.
То, что две переменные изменяются сообща, еще вовсе не свидетельствует о наличии между ними причинно-следственной связи.
В США, например, количество заключаемых браков снижается до минимальной цифры в январе, — в том месяце, на который приходится наибольшая смертность среди населения.
Из этого вряд ли следует, что люди умирают, потому что им не удается вступить в брак (или не женятся, потому что умирают). В действительности все зависит от плохой январской погоды на территории большей части страны (и, может быть, от послепраздничной хандры), — именно в этом причина и малого числа браков, и высокого числа смертей.
Справедливо и обратное: в более теплые и солнечные летние месяцы отмечаются наивысшая частота браков и наименьшая смертность. Поэтому исследователи должны посмотреть вглубь, чтобы найти концы причин и следствий.
Количественные социологические исследования подразделяются на фундаментальные и прикладные.
Цель фундаментального исследования — развитие и совершенствование самой науки, т.е. получение нового научного знания, а цель прикладного исследования — решение конкретной социальной проблемы.
Таким образом, если фундаментальное исследование позволяет открыть законы того или иного явления, то прикладное — выработать конкретные способы преобразования социальной ситуации.