Школьные нормы: разрабатываются на основе тестов школьных достижений или тестов школьных способностей. Они устанавливаются для каждой школьной ступени и действуют на всей территории страны.
Профессиональные нормы: устанавливаются на основе тестов для разных профессиональных групп (например, механиков разного профиля, машинисток и др.).
Локальные нормы: устанавливаются и применяются для узких категорий людей, отличающихся наличием общего признака — возраста, пола, географического района, социоэкономического статуса и др. Например, для теста Векслера на интеллект нормы ограничены возрастными рамками.
Национальные нормы: разрабатываются для представителей данной народности, нации, страны в целом. Необходимость таких норм определяется конкретной культурой, моральными требованиями и традициями каждой нации.
Нормы необходимы при интерпретации тестовых результатов (первичных показателей) в качестве эталона, с которым сравниваются результаты тестирования. Например, в тестах интеллекта получаемый первичный показатель IQ соотносится с нормативным IQ (43, 44, 45 баллов в тесте Равена). Если полученный IQ респондента выше нормативного, равен 60 баллам в этом тесте, можно говорить об уровне развития интеллекта этого респондента как высоком. Если полученный IQ ниже, то говорят о сниженном развитии интеллекта; если полученный IQ равен 43, 44 или 45 баллам, то о среднем.
Определение тестовых норм.
На этапе создания теста формируется некоторая группа испытуемых, на которой проводится апробация (т. е. опробование) данного теста. Средний результат выполнения этого теста в данной группе принято считать нормой. Средний результат — это не единственное число, а диапазон значений (см. рис. 2: зона средних значений — это значения признака в 43, 44, 45 баллов). Существуют определенные правила формирования такой группы испытуемых, или, как ее иначе называют, выборки стандартизации.
Правила формирования выборки стандартизации следующие:
1) выборка стандартизации должна состоять из респондентов, на которых в принципе ориентирован данный тест. К примеру, если создаваемый тест ориентирован на подростков (например, тест Амтхауэра), то и стандартизация должна происходить на детях заданного возраста;
2) выборка стандартизации должна быть репрезентативной, т. е. представлять собой уменьшенную модель популяции по таким параметрам, как возраст, пол, профессия, географическое распределение и т. д. Под популяцией может пониматься, например, группа дошкольников 6-7 лет, руководителей, подростков и т. д.
|
|
Распределение результатов, полученных при тестировании испытуемых выборки стандартизации, можно изобразить, как уже было отмечено выше, с помощью графика — кривой нормального распределения. Этот график показывает, какие значения первичных показателей входят в зону средних значений (в зону нормы), а какие выше и ниже нормы. Например, на рис. 2 изображена кривая нормального распределения для теста «Прогрессивные матрицы Равена».
Чаще всего в руководствах к тому или иному тесту можно встретить выражения нормы не в виде сырых баллов, а в виде стандартных производных показателей. То есть нормы к данному тесту могут быть выражены в виде Т-баллов, децилей, проценти-лей, стандартных IQ и др. Перевод сырых значений (первичных показателей) в стандартные (производные) делается для того, чтобы результаты, полученные по разным тестам, можно было сравнивать между собой.
Производные показатели получаются путем математической обработки первичных показателей.
Первичные показатели по разным тестам нельзя сравнивать между собой по причине того, что тесты имеют различное внутреннее строение. Например, IQ, полученный с помощью теста Век-слера, нельзя сравнивать с IQ, полученным с помощью теста Амт хауэра, так как эти тесты исследуют разные особенности интеллекта и IQ как суммарный показатель по субтестам складывается из показателей разных по строению и содержанию субтестов.
Любая норма, в чем бы она ни выражалась, ограничивается конкретной совокупностью людей, для которых она вырабатывалась. Применительно к психологическим тестам они (нормы) никоим образом не абсолютны, не универсальны и не постоянны. Они просто выражают выполнение теста испытуемыми из выборки стандартизации (А. Анастази, 1992).
Глава 4