3. Интервальная, или шкала равных интервалов.
4. Шкала равных отношений.
Психодиагносту очень важно знать, с каким типом шкалы он работает, так как вся дальнейшая математическая обработка определяется именно типом измерительной шкалы.
Номинальная шкала (от лат. nomen — имя, название) представляет собой обозначение числом определенной общности объектов, имеющих общий признак. Объекты группируются в отдельные непересекающиеся категории, при этом номер категории фактически не имеет количественного содержания и может быть заменен названием, шифром и т. д. Результаты по каждой категории описываются в виде частотного графика (распределения). Каждый результат должен найти свое место в данной системе. Как правило, номинальный тип шкал применяется к альтернативным или дискретным признакам, например, к таким как: пол человека, цвет глаз, оценки на экзамене и т. д.
Порядковая шкала (ранговая, ординальная) — упорядочение объектов в соответствии с нарастанием или убыванием значения общего для всех объектов признака (ранжирование). В порядковой шкале не значимо истинное расстояние между классами, а известно лишь то, что они образуют последовательность. При этом числа порядковой шкалы обозначают лишь порядок следования признаков, а операции с числами — это операции с рангами, но не с количественным выражением свойств в каждой категории. Все психологические методы, использующие ранжирование, построены на применении шкалы порядка. Ординальное измерение позволяет определить объект, занимающий среднее положение в ряду объектов (медиана), подсчитать процент объектов с меньшим или большим значением признака (например, процентильная шкала) (Шевандрин Н. И., 2001).
Шкала порядка означает монотонное возрастание или убывание измеряемого признака. Чтобы определить направление изменения признаков, шкала должна состоять из трех классов. Пример шкалы порядка: качественная оценка привлекательности фотографий женихов и невест или рейтинг этих фотографий по степени их привлекательности (1-я, 2-я, 3-я и т. д.).
Интервальная, или шкала равных интервалов отображает отношение расстояний (разностей) между парами объектов. Шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, при этом каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Это позволяет приводить результаты тестирования к общим шкалам и таким образом осуществлять сравнение показателей между собой и с другими переменными. Интервал — это мера соответствия двух экспериментально равных дистанций, которым соответствуют два равных числовых отличия.
Шкалы интервалов имеют равные единицы измерения. Способ их определения является произвольным, а значит, и сами единицы произвольны, при этом шкала не имеет точки отсчета. Основными операциями с элементами этих шкал являются установление равенства интервалов, значений и т. д. — линейные преобразования, при которых сохраняется не только последовательность, но и величина расстояния между элементами.
Как отмечают многие психодиагносты, главная трудность в построении таких шкал заключается в обосновании равенства или разности дистанций между пунктами (Сыромятников И. В., 2005).
Шкала равных отношений (пропорциональная, абсолютная шкала) — классифицирует объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. В отличие от интервальной шкалы шкала отношений имеет абсолютный нуль, который не произволен, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства, и от него начинается относительно равный отсчет.
При сравнении объектов шкала отношений позволит сравнить объекты не только для выяснения того, насколько больше или меньше выражено свойство, но и для того, во сколько раз (на сколько процентов) больше или меньше оно выражено.
Числа, являющиеся значениями на шкале, соответствуют реальному количеству измеряемого свойства, что позволяет производить с ними любые арифметические действия. Считалось, что эти шкалы в психологии не используются. Но Стивенсон построил шкалу отношений в психофизике. Для этого он разработал ряд процедур, предусматривающих прямое шкалирование. В качестве инструмента измерения выступает сам испытуемый, который оценивает количественное отношение между раздражителями.
Шкалы различаются не только своими математическими свойствами, но и разными способами оперирования информацией. В каждой шкале применяются строго определенные методы анализа данных.
3.2. Статистические методы обработки эмпирических данных
Для обработки и анализа эмпирических данных, полученных в ходе исследования, психодиагност применяет различные методы математической обработки. Первым этапом работы является проверка гипотезы о виде статистического распределения данных. Если экспериментальные данные распределены согласно нормальному закону (кривой нормального распределения Гаусса), то в процессе математического анализа корректно использовать методы параметрической статистики. Этот подход применим к интервальным шкалам. В целом параметрическая статистика применяется в интервальной и более мощных шкалах (Носе И. Н., 2005, с. 52).