Понятие "точность" в литературе по логике и методологии науки

рассматривается в д в у х аспектах. В одном случае под точностью понимается

логико-грамматическая структура утверждения. Утверждение считается

точным, если понятия определены однозначно и все скрытые

содержательные аспекты выявлены до такой степени, что ими можно

оперировать чисто формально по правилам логики и математики.

В другом случае понятие точности связано с возможностью

численного задания какого-либо свойства. Видимо, следует признать точки

зрения авторов, которые утверждают, что, как для научного предвидения в

целом, так и для разработки конкретных прогнозов, большое значение имеют

оба аспекта понятия точности. Первый аспект необходим при

формулировании теоретических предпосылок (понятий, гипотез и проч.),

исходных данных, второй - при определении результатов прогноза, который

может быть выражен в виде конкретных чисел, функций и т . д . 1

Следовательно, точность прогнозов зависит главным образом от

точности сформулированных посылок, исходной информации, выбранных

методов прогнозирования и верификации от опыта самого прогнозиста.

В качестве исходной информации, в том числе и эвристической,

выступают статистические данные. Они могут быть результатами

статистического наблюдения, либо результатами анализа смешанных задач

или объектов. Любые статистические данные имеют различную степень

1 См.:. Виноградов В.П, Гончарук С.К. Законы общества и научное предвидение. - М., 1972. С. 51-

60; его же. Научное предвидение (гносеологический анализ). - М , 1973. С. 173-187.

156

достоверности. Отсюда понятно, что на точность прогноза влияют

погрешности, заложенные в приближенных значениях тех, или иных

переменных (например, численность безработных, мигрантов, учет которых в

России недостаточно хорошо отлажен в новых условиях).

Погрешности метода прогнозирования возникают и в силу того, что

невозможно четко и строго сформулировать задачи для применения

выбранного метода. Часто в таком случае проводится замена поставленной

задачи на аппроксимирующую, приближенную, для решения которой

разработан метод прогнозирования.