Знание методических требований, методик, этапов прогнозирования в
их логической последовательности позволяет повысить научный уровень
проведения прогностического исследования.
Комплексные методики прогнозирования, в которых используется
целый набор методов, приемов, - экспертные оценки, математическое
моделирование, метод сценариев, метод "дерева целей" и другие, - дают
хороший результат при разработке научных прогнозов.
С точки зрения информационного обеспечения прогнозирования
необходима система знаний, способная "производить" прогнозы. Этому
будут содействовать процессы информатизации общества, уже
законодательно оформленные.
По мере развертывания прогностических исследований на
государственном уровне (согласно Закона о государственном
прогнозировании) будет совершенствоваться и их организационная основа,
которая позволит повысить эффективность прогнозирования, то есть,
надежность, достоверность социальных прогнозов.
Эта сложная, еще далеко не разработанная в научной литературе и
практике прогностических исследований, проблема будет рассмотрена в
следующей главе.
Глава IV.
Проблема точности, надежности, достоверности
в социальном прогнозировании
В период стремительных и кардинальных изменений в России
появилась потребность в повышении степени точности, надежности научных
прогнозов практически во всех областях жизнедеятельности общества. В
1990 году, тогда еще в Ленинграде, состоялось Всесоюзное совещание по
проблеме: "Пути повышения качества прогнозов". Оно проходило под
эгидой Правления союза научных и инженерных обществ СССР (Комитет по
прогнозированию научно - технического прогресса) и Государственного
комитета СССР по народному образованию.
Автору довелось быть участником этого совещания, довольно
представительного (приехали ученые из различных регионов), на котором
было заслушано множество научных докладов и сообщений по названной
проблеме. По тематике они разделились на пять групп: а) прогнозирование
на основе экспертных оценок; б) прогнозирование на основе математических
моделей и статистических методов; в) программное обеспечение
прогнозирования; г) прогнозирование в отраслях народного хозяйства; д)
прогнозирование в экономике. В основном направленность этих материалов -
152
научно-техническое и экономическое прогнозирование.