Методические требования к подбору типа функций.
Прежде, чем выбрать тип функции, описывающей тенденцию, для
прогнозирования с использованием регрессионного анализа необходимо
определить пределы, в которых будет применяться этот метод.
Прогнозы по аппроксимирующим функциям наиболее надежны на
короткие и средние сроки (от 2-х до 5-7 лет). Подбор математической
функции зависит от эмпирических значений прогнозируемой величины и
является ответственной частью работы потому, что только хорошо подобранное
к исходным данным уравнение даст кривую, которая наиболее
точно выразит основную тенденцию. В случае неудачного выбора функции
кривая даст искаженное представление о б истинном отношении зависимости.
Следует выделить ряд правил подбора функций:
а) необходимо ограничение числа постоянных параметров, входящих
в формулу;
б) вид функции по возможности должен быть простым, так как
сложные функции требуют дополнительных больших расчетов параметров
118
модели (уравнения), хотя точность при этом достигается невысокая.
Расчет коэффициентов корреляции, или регрессии проводится на
компьютере по типовой программе. Затем тот, или иной коэффициент
вводится в уравнение и рассчитывается прогноз на заданное время
упреждения.
Однако, для того, чтобы представить окончательный результат,
необходимо провести расчет ошибки выравнивания и определить доверительный
интервал при заданной точности (вероятности) прогноза.
Расчет ошибки выравнивания проводится по формуле: А = ±(т , где
данные, у, - теоретические расчеты.
С учетом выравнивания кривых, описывающих тенденции в
изменении того, или иного процесса, например, численности молодых семей,
может быть получен количественный прогноз на основе регрессионных
моделей.
Они эффективны при разработке кратко- и среднесрочных прогнозов.
Автор убедился в этом при прогнозирований профессиональной структуры
молодой интеллигенции на 1985 год \ Прогноз состоялся в доверительных
пределах. Это является свидетельством эффективности и корректности
выбранного метода и в целом методики.
Моделирование на уровне макромоделей, то есть описание, например,
наиболее общих свойств (признаков, показателей) развития общества,
заключается: а) в исследовании этих свойств, представленных некоторым
множеством переменных; б) выяснении типов связей между переменными:
структуры допустимого множества состояний, возможных способов перехода