#3. Методы математического прогностического моделирования.
В исследование проблем теории и практики использования
математического моделирования в познании социально-экономических
процессов, в том числе в прогнозировании, внесли свой вклад многие
известные авторы, как российские, так и зарубежные: Аганбегян А.Г\,
Андерсон Т., Глинский Б.А., Гражданников Е. Д., Докторов Б. В . , Журавлев
Г.Т., Коваленко Ю.П., Маслов П.П., Осипов Г.В., Федоренко Н.П., Фесенко
Р.А., Хауштейн Г., Штофф В.А., Шубкин В.Н., Эйрес Р., Ямпольский С М . ,
Янч Э. и д р . 1
1 Подробнее см.: Аганбегян А.Г. Некоторые особенности применения математических моделей в
социологических исследованиях. - В кн.: Моделирование социальных процессов. - М., 1970;
Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. - М., 1976; Бородкин Ф.М.
Корреляционный анализ в социологических исследованиях. - В кн.: Количественные методы в
социологии. - М., 1966; Гражданников Е.Д. Прогностические модели социально-демографических
процессов. - Новосибирск, 1974; Коваленко Ю.П. Методологические и методические вопросы
применения корреляционного анализа в социологическом исследовании. Канд. дис. - М., 1970;
Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. - М.,
1968; Рабочая книга социолога. - М., 1976; Уемов А.И. Логические основы метода моделирования.
- М., 1971; Хауштейн Г.-Д. Методы прогнозирования в социалистической экономике. - М.,1971;
Шубкин В.Н. Социологические опыты. - М., 1970; Эйрес Р. Прогнозирование на основе
построения огибающих кривых. - В кн.: Научно - техническое прогнозирование для
промышленности и правительственных учреждений. - М., 1972 и другие.
114
В настоящее время широко развивается статистическая теория
предвидения, которая разрабатывает математические методы вероятностного
прогнозирования. При этом предполагается, что реальные процессы состоят
из: детерминированной части (наиболее определенной), вероятностной,
раскрывающейся в процессе изучения явления, и случайной, не
предсказуемой на данном этапе.
Тактика, принятая в статистической теории предсказаний,
заключается в том, чтобы максимально выделить детерминированную часть
процесса и постоянно стремиться к уточнению (по мере роста знаний)
предсказания вероятностной части.