1 См.: Хелмер О. Анализ будущего: Метод Дельфи. В кн.: Научно-техническое прогнозирование
для промышленности и правительственных учреждений. - М., 1972.
93
- подбор экспертов в них осуществляется не только по п р и н ц и пу
профессиональной компетентности, но и социологическими методами
(интервью и анкетным опросом кандидатов);
- поскольку любое социологическое исследование носит в той, или
иной степени комплексный характер, экспертные группы, как правило,
формируются из специалистов различных отраслей и знаний (в зависимости
от содержания изучаемой проблемы);
- так как многие социальные явления и процессы трудно
формализуемы, или вообще не формализуемы, социологические экспертные
оценки часто носят вероятностный характер и выражаются в количественно-
качественной и в качественной формах.
В процессе экспертного оценивания эксперты выполняют две
основные функции: формируют объекты (набор показателей, альтернативные
ситуации, цели, решения, и т.п.) и производят измерения характеристик
(оценки качества, вероятность свершения событий, коэффициенты
значимости целей, предпочтения решений и т.п.). Эта работа осуществляется
экспертами на основе логического мышления, интуиции, знания, опыта, с
учетом достижений математической статистики, теории измерения, теории
группового выбора. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение
экспертов принимается как решение задачи.
Все проблемные ситуации экспертного оценивания по формальным
характеристикам некоторые авторы условно разделяют на три класса:
1 . Мало формализованные проблемы, в отношении которых имеется
достаточный для их решения информационный материал, однако его
реализация связана с необходимостью подбора экспертов, построения
рациональных процедур опроса и применения оптимальных методов
обработки его результатов; если предположить, что эксперт является
качественным источником информации, а групповое мнение экспертов
близко к истинному решению проблемы, то для построения процедуры
94
опроса и алгоритма обработки можно использовать результаты теории
измерения и математической статистики.
2. Неформализованные проблемы, где информационный потенциал
знаний недостаточен для уверенности в справедливости указанных
предположений. При решении проблем этого класса необходимо очень
осторожно обрабатывать результаты экспертизы, так как применение
методов усреднения в данном случае может привести к большим ошибкам.