Математические методы

Дата: 2025-06-02; Просмотры: 13

Оценка:

0.00 из 5.00 — оценок

Скачиваний: 0

Скачать

параметрического

прогнозирования.

Прогнозные методы экстраполяции оперируют в основном числовыми данными. Среди таких методов следует отметить метод наименьших квадратов, методы спектрального анализа (трендовые модели, анализ временных рядов), методы дисперсионного анализа (многомерные случайные величины), методы исследования задач, элементами которых являются объекты «нечисловой» природы и др.

Классификация прикладной
статистики

· Статистика случайных величин,

· многомерный (многофакторный) статистический анализ,

· статистика временных рядов и случайных процессов,

· статистика объектов
«нечисловой» природы.

Первые три направления относятся к разделам классической (математической) статистики, объектами которой числа или векторы (многомерный анализ). Исходным объектом нечисловой статистики являются объекты, не подающиеся непосредственному измерению. Примерами таких объектов являются:

результаты кодировки;

ранжировки образцов продукции;

разбиение объектов на кластеры, группы;

результаты парных сравнений или контроля качества по альтернативному признаку;

слова, предложения, тексты;

ответы на вопросы экспертной, маркетинговой, социологической анкеты;

результаты тестового контроля знаний и т.п.

Вопросы по теме: ПЛАНИРОВАНИЕ-ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

1. Какие характерные признаки имеет пассивный эксперимент?

2. В каких случаях проводится активный эксперимент?

3. Что такое функция (поверхность) отклика? Как она связана с факторным пространством?

4. Как представляется общий вид уравнения регрессии, полученного на основе опыта?

5. Каким образом вычисляются коэффициенты регрессии?

6. С помощью каких характеристик корреляционного анализа можно оценить степень зависимости между величинами и качество модели?

7.Укажите соответствие между типом зависимости и значением коэффициента корреляции.

Задание по теме Статистический анализ уравнения регрессии

Постановка задачи.

Дана корреляционная таблица наблюдений, содержащая числовые значения двух параметров и частоту повторения пар.

Требуется выбрать модель, наилучшим образом описывающую характер взаимосвязи между величинами с помощью корреляционных характеристик. На основе построенной модели выполнить расчет для точечного и интервального прогнозов.