Задания для контрольной работы № 3

 

Задание 3.1. Первая бригада за смену произвела А1 деталей первого сорта, В1 деталей второго сорта, С1 деталей третьего сорта (табл. 3.2). Вторая бригада соответственно: А2, В2, С2. На экспертизу случайным образом отобрали по одной детали из продукции этих бригад. Пусть X – сорт детали, взятой у первой бригады. Y – сорт детали, взятой у второй бригады. Составить закон распределения системы двух случайных величин (Х, Y) и найти их математические ожидания и средние квадратические отклонения.

Таблица 3.2

Варианты задания № 3.1

варианта

Значения параметров

А1 В1 С1 А2 В2 С2
1 4 2 3 5 2 6
2 3 4 0 3 6 1
3 5 4 1 6 2 8
4 2 4 6 1 3 5
5 3 7 2 10 2 8
6 2 7 11 3 5 2
7 10 8 2 1 8 11
8 3 4 13 10 9 1
9 8 2 0 13 8 2
10 7 0 3 7 4 3
11 8 4 2 7 3 5
12 4 5 1 1 3 6
13 2 7 1 2 1 5
14 3 14 13 3 2 1
15 2 3 4 7 8 5
16 1 2 3 3 4 0
17 3 1 4 4 0 6
18 4 2 7 5 9 6
19 1 4 8 2 8 0
20 0 7 12 4 5 1
21 1 2 3 0 5 15
22 4 7 2 5 25 0
23 1 0 8 6 3 1
24 9 11 3 7 2 1
25 2 7 1 4 6 10
26 7 14 6 2 3 3
27 8 1 8 9 5 4
28 4 2 4 8 4 8
29 2 5 3 3 6 7
30 3 7 1 4 2 6


Задание № 3.2. Получить и построить графики уравнений регрессии для случайных величин (Х, Y), распределённых по нормальному закону и составляющих систему с параметрами: m x, m y, D x, D y, R xy (табл. 3.3).

Таблица 3.3

Варианты задания № 3.2

варианта

Значения параметров

m x m y D x D y R xy
1 3 4 0,5 1,3 0,7
2 10 2 4 1 1,5
3 –4 25 2,5 9 3
4 15 10 4 16 6
5 26 115 1 4 1,4
6 –20 –30 3 10 2,4
7 18 115 4 16 6,4
8 30 85 1 25 4,5
9 40 4,3 4 0,25 0,9
10 8 20 0,16 4 0,56
11 –12 7 4 2 2,2
12 –33 90 10 15 10
13 40 40 2 5 2,5
14 –50 170 3 10 5
15 –120 80 36 4 8,4
16 250 45 21 7 9
17 74 30 8 2 3,6
18 80 1,8 6 0,4 1,1
19 90 2,5 5 0,8 1,8
20 100 2,6 8 0,4 1,5
21 –70 15 5 1,3 2,0
22 –66 22 13 0,6 2,1
23 –34 42 0,5 2,5 1,0
24 85 70 0,6 4,5 1,2
25 60 30 0,7 1,3 0,8
26 8 11 10 15 3
27 30 5 2 5 6
28 40 85 3 10 1,4
29 8 43 36 4 5
30 –12 20 15 7 4


Задание № 3.3. В продукции завода брак вследствие дефекта инструментов (оборудования) составляет a %, а вследствие некачественного сырья (материалов) – b%. Годная продукция составляет g % (табл. 3.4).

Найти коэффициент корреляции дефектов инструмента и сырья.

Таблица 3.4

Варианты задания № 3.3

варианта

Значения параметров

a, % b, % g, %
1 3,5 4,7 92,5
2 5,1 3,2 93,5
3 6,5 6,5 90,1
4 5,8 3,2 93,3
5 4,2 2,4 95,5
6 5,1 2,8 94,7
7 3,4 2,7 95,8
8 6,9 6,5 89,9
9 7,0 5,9 91,2
10 2,5 3,4 96,8
11 2,8 5,2 93,9
12 2,9 3,8 95,0
13 3,0 2,4 96,3
14 2,4 2,5 96,1
15 4,6 6,4 90,9
16 4,8 3,4 93,0
17 4,9 4,3 92,5
18 6,2 5,4 90,6
19 3,5 6,5 91,7
20 6,8 3,5 91,0
21 3,3 4,2 95,8
22 2,1 3,2 97,3
23 2,5 2,3 98,7
24 5,9 4,8 92,5
25 6,0 5,1 89,8
26 6,1 6,4 88,7
27 7,1 2,4 92,8
28 5,9 5,6 90,3
29 4,9 4,7 93,4
30 2,3 4,8 98,7

 

4. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

4.1. Законы распределения функций случайных величин

 

Пусть имеется непрерывная СВ X с плотностью распределения .

Другая СВ Y связана с ней функциональной зависимостью .

Пусть функция монотонная, для которой обратная функция однозначная.

Очевидно, что вероятность для Y из малого интервала равна (рис. 4.1).

 

 

Рис. 4.1. Преобразование случайных величин

 

Имеем или .

Справедливо соотношение