IV. Риски реализации проекта

Дата: 2025-06-02; Просмотры: 12
Оценка:
0.00 из 5.00 — оценок
Скачиваний: 0

Риски реализации данной проектной работы состоят в освоении данной темы, так как статистические данные претерпевают постоянные изменения.

Также стоит сказать о рисках, связанных с проведением опросов, так как многие люди не изучают и не интересуются данной темой.

Ещё нужно учесть риски, связанные с началом полного анализа и создания собственной модели на основе полученных данных, из-за того, что уже говорилось раннее, ведь данные постоянно меняются и сложно получить точные значения, входящие в модель.

Другие риски исключены, так как остальная часть работы является обобщение, полученных знаний.

V. Ход реализации проекта

1. Провести опрос

2. Проанализировать данные, полученные в ходе опроса

3. Создать пост для социальной сети Вконтакте

В опросе я поинтересовался у учеников параллели 11ых классов, знают ли они, что такое модель Ципфа, где она применяется, и интересно ли им узнать о ней. Было опрошено 60 человек. Я получил следующие результаты:

 

58% опрашиваемых не знали, что такое модель Ципфа.

52% участников опроса проявили интерес к модели, я занес их в список и начал работу над проектом. После окончания работы над проектом я продемонстрировал тем, кто выразил желание разузнать побольше о модели Ципфа, свой проект, создав конференцию в zoom и выступив онлайн. Все присутствовавшие остались довольны и признали проект информативным, наглядным и полезным.

VI. Продвижение проекта

Когда я только начинал работу над проектом, я задумался над тем, как и где его продвигать. Сначала я хотел выступить с ним в классе, но потом решил, что кол-во людей в классе слишком маленькое для хорошей огласки и распространения проекта, также за время пандемии активность людей в интернете сильно выросла, поэтому я решил продвигать свой проект в интернете.

Продвижение в интернете:

Чтобы собрать достаточную аудиторию я сделал 2 вещи:

1. Провел опрос среди обучающихся моей параллели в интернете (в беседах классов).

2. Опубликовал результаты своего исследования в социальной сети Вконтакте.

VII. Рефлексия

Сделав ознакомительную презентацию, посвящённую теме своего проекта, я опубликовал её на своей странице Вконтакте. Как известно, это достаточно активная социальная сеть, где в целом мне удалось заинтересовать заявленную целевую аудиторию. Также можно заметить, что работа нашла отклик.

VIII. Список литературы

1. http://www.myshared.ru/slide/832942/

2. https://ru.wikipedia.org/wiki

3. http://edu.tsu.ru/eor/resourse/174/html/60.html

4. http://finlit.online/ekonomika-otrasli/pravilo- tsipfa-7875.html

5. http://www.georoot.ru/rohivs-7-1.html

6. Мироненко Н.С. «Введение в географию мирового хозяйства». – М.: Издательство Ун-та им. Дашковой, 1995.

7. Наумов А.С., Холина В.Н. «География населения и хозяйства мира»: Учебное пособие (Учебн. серия «Шаг за шагом»:География) – М.: Издательство гимназии «Открытый мир», 1997.

8. Хаггет П. «География: синтез современных знаний.» – М.: Прогресс, 1979.

IX. Приложение

Таблица 1 (Численность городского населения Челябинской области)

  Город Население
1 Челябинск 1 191 944
2 Магнитогорск 417 563
3 Златоуст 169 057
4 Миасс 151 387
5 Копейск 146 146
6 Озёрск 79 518
7 Троицк 75 825
8 Снежинск 50 323
9 Сатка 42 437
10 Чебаркуль 40 612
11 Кыштым 37 809
12 Южноуральск 37 716
13 Коркино 35 186
14 Трёхгорный 32 521
15 Аша 30 146
16 Еманжелинск 29 487
17 Карталы 28 697
18 Верхний Уфалей 28 267
19 Усть-Катав 22 627
20 Бакал 19 142
21 Куса 17 521
22 Пласт 17 483
23 Касли 18 488
24 Катав-Ивановск 16 333
25 Сим 13 365
26 Юрюзань 11 908
27 Нязепетровск 11 901
28 Карабаш 11 366
29 Миньяр 9 459
30 Верхнеуральск 9 321

Таблица 2 (Численность городов по модели)

Город Соответствующий ранг Население, соответствующее рангу
Челябинск 1 1 191 944
Магнитогорск 2 595 972
Златоуст 3 397 314
Миасс 4 297 986
Копейск 5 238 388
Озёрск 6 198 657
Троицк 7 170 277
Снежинск 8 148 933
Сатка 9 132 438
Чебаркуль 10 119 194
Кыштым 11 108 358
Южноуральск 12 99 328
Коркино 13 91 688
Трёхгорный 14 85 138
Аша 15 79 462
Еманжелинск 16 74 495
Карталы 17 70 114
Верхний Уфалей 18 66 219
Усть-Катав 19 62 733
Бакал 20 59 597
Куса 21 56 759
Пласт 22 54 179
Касли 23 51 823
Катав-Ивановск 24 49 664
Сим 25 47 677
Юрюзань 26 45 844
Нязепетровск 27 44 146
Карабаш 28 42 569
Миньяр 29 41 101
Верхнеуральск 30 39 731

 

Таблица 3 (Сравнительная характеристика численности населения городов Челябинской области)

«ранг – размер» фактический

«ранг – размер» по модели Ципфа

Разница

«идеал – факт»

Процент

«недостающ его» населени

я
ран г Город Население Город Соответствующи й ранг по модели Ципфа Население, соответствующе е рангу
1 Челябинск 1 191 944 Челябинск 1 1 191 944    
2 Магнитогорс к 417 563 Магнитогорск 2 595 972 178409 42
3 Златоуст 169 057 Златоуст 3 397 314 228257 135
4 Миасс 151 387 Миасс 4 297 986 146599 97
5 Копейск 146 146 Копейск 5 238 388 92242 63
6 Озёрск 79 518 Озёрск 6 198 657 119139 150
7 Троицк 75 825 Троицк 7 170 277 94452 124
8 Снежинск 50 323 Снежинск 8 148 933 98610 196
9 Сатка 42 437 Сатка 9 132 438 90001 212
10 Чебаркуль 40 612 Чебаркуль 10 119 194 78582 193
11 Кыштым 37 809 Кыштым 11 108 358 70549 187
12 Южноураль ск 37 716 Южноуральск 12 99 328 61612 163
13 Коркино 35 186 Коркино 13 91 688 56502 160
14 Трёхгорный 32 521 Трёхгорный 14 85 138 52617 162
15 Аша 30 146 Аша 15 79 462 49316 164
16 Еманжелинск 29 487 Еманжелинск 16 74 495 45008 153
17 Карталы 28 697 Карталы 17 70 114 41417 144
18 Верхний Уфалей 28 267 Верхний Уфалей 18 66 219 37952 134
19 Усть-Катав 22 627 Усть-Катав 19 62 733 40106 177
20 Бакал 19 142 Бакал 20 59 597 40455 211
21 Куса 17 521 Куса 21 56 759 39238 224
22 Пласт 17 483 Пласт 22 54 179 36696 210
23 Касли 18 488 Касли 23 51 823 33335 180
24 Катав-Ивановск 16 333 Катав- Ивановск 24 49 664 33331 204
25 Сим 13 365 Сим 25 47 677 34312 257
26 Юрюзань 11 908 Юрюзань 26 45 844 33936 285
27 Нязепетровс к 11 901 Нязепетровск 27 44 146 32245 271
28 Карабаш 11 366 Карабаш 28 42 569 31203 275
29 Миньяр 9 459 Миньяр 29 41 101 31642 335
30 Верхнеураль ск 9 321 Верхнеуральс к 30 39 731 30410 326

Таблица 4. Деление городов Челябинской области по принципу «недостающее» население»

0 -50 % 50 – 100% 100 – 150% 150 – 200% 200 – 250% 250 – 300% Свыше 300%
Магнитогорск Копейск Златоуст Снежинск Сатка Сим Миньяр
  Миасс Озёрск Чебаркуль Бакал Юрюзань Верхнеуральск
    Троицк Кыштым Куса Нязепетровск  
    Карталы Южноуральск Пласт Карабаш  
    Верхний Коркино Катав –    
    Уфалей Трехгорный Ивановск    
      Аша      
      Еманжелинск      
      Усть – Катав; Касли