62. Модель нейро-нечёткого управления многосвязными объектами
63. Общесистемные, базовые и прикладные программы обеспечения нейро-нечеткого управления сложными объектами.
64. Основные положения и этапы развития и искусственных нейронных сетей (ИНС).
65. Классификация ИНС по характеру входных сигналов, базовым свойствам структуры и типу обучения.
66. Биологический и искусственный (формальный) нейрон. Структура и свойства искусственного нейрона. Виды функций активации.
67. Нейромодельный подход к построению интеллектуальных систем.
68. Топология и классификация нейронных сетей.
69. Чем отличается многослойный персептрон стандартной (регулярной) топологии от его модифицированных версий?
70. Рекуррентные НС, архитектура и алгоритм обучения.
71. Общая схема системы управления с обучаемым нейроконтроллером, нейроэмулятором, предиктором и эталонной моделью.
72. Нейросетевой супервизор многосвязной нелинейной системы, в т.ч. вопросы качества переходных процессов и устойчивости.
73. Нейромоделировавие и прогнозирование.
74. Нейросетевой и когнитивный методы синтеза систем управления движением.
75. Алгоритмы обучения нейронных сетей. Основные виды НСС по типу обучения.
76. Правило обучения Хебба, в т.ч. нормированное или обобщенное правило Хебба.
77. Правило обучения Видроу - Хоффа.
78. Метод обратного распространения ошибки.
79. Многослойные НС с обратным распространением информации (рекуррентные и рециркуляционные).
80. Радиальные базисные НС (RBF-сети) и их обучение.
81. Сеть Хопфилда. топология, обучение, асинхронная или синхронная динамика поведения сети.
82. Сеть Хемминга. топология и обучение.
83. Двунаправленная ассоциативная память. Нейронная сеть Хопфилда как ассоциативная память.
84. Самообучение НС. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
85. Основные механизмы, положенные в основу самоорганизации нейронной сети Кохонена. В чем суть каждого из них?
86. Классификация и методы реализации нейрокомпьютеров.
87. Структурно-алгоритмическое и программное обеспечение регуляторов с нечеткой логикой в САР.
88. Структурно-алгоритмическое и программное обеспечение нейросетевых регуляторов в САР. '
89. Структурно-алгоритмическое и программное обеспечение нейронечетких регуляторов в САР. '
90. Структурно-алгоритмическое и программное обеспечение нейронечетких систем управления. '
91. Обзор методов нейроуправления динамическими объеками.
92. Гибридные ИНС.