31. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей.
32. Алгоритм обратного распространения ошибки при обучении ИНС.
33. Классификация искусственных нейронных сетей по топологии.
34. Виды нейронных сетей по организации обучения.
35. Виды нейронных сетей по типам структур:
36. Нейроны с одним типом функции активации (все нейроны сети имеют одну функцию активации f(x), например линейную);
37. Нейроны с несколькими типами функций активации (нейроны сети имеют различные функции активации).
38. Нейронная сеть с обратными связями.
39. ИНС Хопфилда.
40. Какие ИНС сетей являются рекуррентными?
41. ИНС радиальных базисных функций.
42. В чем заключается парадигма гибридных ИНС?
43. Выбор архитектуры гибридной нейро-нечеткой сети для задач управления.
44. Гибридное нейро-нечеткое управление сложными объектами.
45. Какое управление называется нейроуправлением?
46. Чем обусловлено применение нечеткой логики в нейросетевых системах управления?
47. Какие принципы построения регуляторов с нечеткой логикой используются в нейросетевых системах управления?
48. На каком этапе создания гибридной нейро-нечеткой сети разрабатываются функции принадлежности?
49. Какие существуют методы дефаззификации в гибридной нейро-нечеткой сети?
50. Виды функций принадлежности и методы построения функций принадлежности.
51. В чем сущность принципов построения нейросетевых регуляторов в гибридной нейро- нечеткой сети?
52. Какие существуют схемы использования нейронных сетей в системах управления?
53. Как используются нейронные сети в системах упреждающего управления?
54. Как осуществляется синтез и анализ нейро-нечеткого управления сложными объектами?
55. Какие существуют структурные схемы систем управления с нейросетевой моделью в контуре?
56. В чем эффективность применении каскадных систем управления с нечеткими и нейросетевыми регуляторами?
57. Принципы построения регуляторов с нечеткой логикой.
58. Пакет Fuzzy Logic Toolbox. Построение нечеткой аппроксимирующей системы.
59. Работа Fuzzy Logic с блоками Simulink.
60. Программный пакет Neural Networks Toolbox Matlab и использование Simulink при построении нейронных сетей.
61. Разработка модели электроприводов с нейросетевым управлением в интегрированной среде MATLAB.