30 Линеаризовать нелинейную модель
- 
, где 
, 
, 
, 
31. Линеаризовать нелинейную модель 
- , где 
, , ,
32. Линеаризовать нелинейную модель 
- , где 
, 
, ,
33.Линеаризовать нелинейную модель 
- , где , 
, 
, 
, 
34.Линеаризовать нелинейную модель 
- , где , 
, , ,
35.Линеаризовать нелинейную модель 
- , где , , , ,
36.Линеаризация экспоненциальной зависимости Y = a 0 ⋅ Xa 1 ⋅ ε (кривой Энгеля, отражающей зависимость спроса от уровня семейных доходов) основана на ...
- логарифмировании и замене преобразованной переменной
37.Относительные отклонения расчётных значений результирующего признака от его наблюдаемых значений используются при расчёте ...
- средней ошибки аппроксимации
38. Найдите предположение, не являющееся предпосылкой классической модели
- Случайные ошибки не имеют нормального распределения.
39.Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:
- является мерой сравнения качества любых двух регрессионных моделей
40. Какое значение может принимать коэффициент детерминации:
- 0,4
41. Согласно содержанию регрессии, наблюдаемая величина зависимой (объясняемой) переменной складывается из:
- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, и случайного отклонения
42. С увеличением числа наблюдений дисперсии МНК-оценок неизвестных параметров в модели регрессии:
- не изменяются
43. С увеличением объема выборки:
- увеличивается точность оценок
44. По формуле 
вычисляется
- оценка ковариационной матрицы оценок коэффициентов модели;
45. По формуле 
вычисляется
- коэффициент детерминации;