Тема: Лабораторная работа №3

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

 

ФГАОУ ВО

 

«Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

 

Отчет

Тема: Лабораторная работа №3

Выполнили: Веретенников Илья,

Вишнякова Алена

Пронина Елена

группа35141-М-4

Дисциплина:ИТ в менеджменте

Преподаватель: Вышинская Е.Н.

 

Нижний Новгород

2016 год

1. Описание задачи

1.1 Наименование задачи:вопросы, связанные с практическим применением информационных технологий, базирующихся на использовании экспертных систем.

 

1.2.Целью работы является уменьшение времени на принятие решения о выборе места отдыха.

 

1.3 Назначение задачи.

Задача, поставленная в этой лабораторной работе, предназначена для любого пользователя, заинтересованного в выборе места отдыха.

1.4 Источником и способом получения данных является статистическая предобработка.

 

2. Описание входной информации

2.1 Перечень входной информации.

1) формулировка гипотез, априорные вероятности гипотез;

2) формулировка свидетельств и вопросов по свидетельствам;

3) отбор свидетельств, связанных с каждой из гипотез, априорные условные вероятности свидетельств при выполнении гипотезы, априорные условные вероятности свидетельств при невыполнении гипотезы;

4) Ответы пользователя по шкале неопределенностей.

 

 

№ гипотезы Описание гипотезы Вероятность гипотезы

1

Анталия

0,68

2

Мадрид

0,81

3

Пекин

0,55

4

Побережье Крыма

0,76

 

 

 

СВИДЕТЕЛЬСТВА

ВОПРОСЫ

1 Красивая природа Есть ли красивые природные места?
2 Бесплатный проезд до 7 лет Детям до 7 лет проезд бесплатный?
3 Обеспечение безопасности туристов Подвергаются ли туристы опасности терроризма?
4 Проведение национальных праздников Будут ли проводиться национальные праздники?
5 Отдых непосредственно на побережье Близко ли к морю расположен отель?
     

Получаем, что

Ответы пользователя по шкале неопределенностей.

№ итерации № свидетельства Ответ

1

1

4

2

2

3

3

3

-2

4

4

-1

5

5

5


2.2 Форма представления входной информации: табличная

2.3 Описание структурных единиц информации:ячейки использовались числового формата

2.4 Способы контроля входной информации: визуальный способ

3. Описание выходной информации

3.1 Перечень выходной информации: выбор оптимального места для отдыха в туристической фирме: Побережье Крыма.

3.2 Форма представления выходной информации: табличная

3.3 Описание структурных единиц информации: ячейки использовались числового формата

3.4. Способы контроля выходной информации. Способов автоматизированного контроля не существуют

4. Алгоритм решения задачи

Шаг 1.Составляем таблицу и рассчитываем вероятности по следующим формулам:

1) P(^E/H) = 1 – P(E/H)

2) P(^E/^H) = 1 – P(E/^H)

3) P(H/E) =

4) P(H/^E) =

5) |P(H/E) – P(H/^E) |

6) A =

7) B =

8) P max(H) =

9) C=

10) D =

11) P min(H) =

Получаем такую таблицу:

Шаг 2.Затем ниже под данной таблицей, определяем цену свойства:

O(E) = , где n – число гипотез и O(E) àmax, то есть выделяем самую большую отдельным цветом. Экспертная система задает пользователю вопрос по свойству с max ценой.

И после этого мы видим, что maxцена свойства = 1,942739. Также выделяем этим же цветом в таблице все свидетельства под номером 1 (в данном примере). Это зависит от того, на каком номере расположена наибольшая цена свойства.

Шаг 3. Далее определим класс гипотезы. Для этого используем формулу:

ЕСЛИ (Pmin(H1)>Pmax(H2) И Pmin(H1)>Pmax(H3) И Pmin(H1)>Pmax(H4)) , ТО "достоверная"; "вероятная".

ЕСЛИ(Pmax(H1)<Pmin(H2) И Pmax(H1)<Pmin(H3) И Pmax(H1)<Pmin(H4)), ТО "недостоверная"

Шаг 4.Затем мы пересчитываем вероятности гипотез:

R – ответ пользователя по шкале

ЕСЛИR>0, ТО

ЕСЛИ R<0, ТО

 

Шаг5. Открываем следующий лист, и копируем значения, которые получились при пересчете вероятностей гипотез для каждой гипотезы. И выполняем Шаг.1-4, но уже с новыми показателями в таблице. При этом выделенные старые значения на новом листе, превращаются в вероятность со значением 0,5.

 

И повторяем Шаг 5. пока не будут заданы все вопросы пользователям по свойствам. Также следим за изменением класса гипотезы. Он должен оставаться «вероятным» или «вероятным» и «недостоверным».

 

Получаем:

Лист 2.

Лист 3.

Лист 4.

Лист 5.

На этом последнем этапе, когда все вопросы уже заданы, припоследнем пересчете вероятностей гипотез, мы выделяем ярким цветом P(H) àmax .

Шаг 6. На отдельном листе 6 мы собираем все P(H) , P(max), P (min) с каждого листа и для каждого свидетельства и гипотезы.Также по всем гипотезам (6 пунктом), мы должны выписать данные полученные на Листе 5 при последнем пересчете вероятностей гипотез.

Получаем:

 

Шаг 7.Теперь для каждой гипотезы, строим диаграмму с данными из таблицы Шаг6. (значения P(H), P(max), P(min)). Всего их получится 4.

 

Диаграмма 1.


Диаграмма 2.

Диаграмма 3.

Диаграмма 4.

И последним шагом мы строим:

Диаграмма сравнения вероятностей гипотез

5. Выводы

Решением, поставленной нами, проблемной ситуации привыборе места отдыха стала гипотеза № 4 (Побережье Крыма). По последнему пересчету вероятностей гипотез именно 4 вариант показал максимальное значение, а значит из всех выбранных нами вариантов места отдыха, Побережье Крыма является самым оптимальным.