Восточноукраинский государственный университет

Дата: 2025-05-01; Просмотры: 1

Оценка:

0.00 из 5.00 — оценок

Скачиваний: 0

Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯУКРАИНЫ

ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к практическим занятиям, курсовому и дипломному проектированию по дисциплине «Логистика тран c портных систем» для студентов, обучающихся по направлению 1004-Транспортные технологии.

"К печати в свет разрешаю"

Проректор по

учебной работе ________________

Протокол N___ от "___"_________ 200__ г.

Составители: А.В.Заверкин

Г.И.Нечаев

Рецензенты: О.И.Иваненко

Весь цифровой и фактический материал,

библиографические сведения проверены.

Написание единиц соответствует стандартам.

Луганск ВНУ 2005

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к практическим занятиям, курсовому и дипломному проектированию по дисциплине «Логистика транспортных систем» для студентов, обучающихся по направлению 1004-Транспортные технологии.

УТВЕРЖДЕНО

на заседании кафедры транспортных технологий.

Протокол №__ от ____200_

Луганск ВНУ 2005

УДК

Методические указания к практическим занятиям, курсовому и дипломному проектированию по дисциплине «Логистика транспортных систем» для студентов, обучающихся по направлению 1004-Транспортные технологии./ Сост. А.В.Заверкин, Г.И.Нечаев – Луганск: Изд-во Восточноукр.нац.ун-та, 2005. – 55 с.

Методические указания разработаны на основе утвержденной программы учебно-методическим управлением и предназначены для проведения лабораторных работ по дисциплине «Логистика транспортных систем». Может быть использована студентами про курсовом и дипломном проектировании.

Практическое занятие №1

Теория и практика логистического анализа

В основе логистического анализа лежит применение логистической функции, с помощью которой описываются законы роста, присущего многим формам и уровням жизни, а также сфере материального производства и процессам насыщения потребительского спроса. Например, спроса на цветные телевизоры: сначала медленный, но все ускоряющийся рост доли семей, имеющих телевизор, переходящий в равномерный рост; затем рост доли семей, имеющих телевизор, замедляется по мере приближения этого показателя к 100%.

График логистической функции имеет форму латинской буквы «S», положенной на бок. Поэтому его еще называют S-образной кривой. Эта кривая имеет две точки перегиба и характеризуется переходом от ускоряющегося роста к равномерному .(вогнутость) и от равномерного роста к замедляющемуся (выпуклость).

В целом логистический закон отражает динамику многих процессов в пространстве и во времени (например, зарождения нового организма или популяции, их отмирания, различных переходных состояний и т.п.). Логистической закономерности присуще свойство отражать изменения возрастающего ускорения процесса на замедляющееся или, наоборот, - при обратной форме кривой. Эта важная особенность дает возможность определить статистическим путем различные критические, оптимальные и другие практически ценные точки.

В основе логистической функции лежит закономерность, выраженная уравнением Ферхюльста:

(1.1)

где Y-значение функции;

X-время;

А-расстояние между верхней и нижней асимптотами;

С-нижняя асимптота, т. е. предел, с которого начинается • рост функции;

a, b-параметры, определяющие наклон, изгиб и точки перегиба графика логистической функции (рис. 3.1).

Для решения уравнения логистической функции первоначально надо определить верхнюю и нижнюю асимптоты. Это с достаточной точностью можно сделать по эмпирическому ряду путем простого его просмотра. Значение верхней асимптоты можно проверить аналитически по формуле:

(1.2)

где y₁, y₂, y₃ - три эмпирических значения функции, взятые через равные интервалы аргумента.

РиРис. 1.1. Графики логистических функций

Затем уравнение логистической функции выражается в следующей логарифмической форме:

(1.3)

Обозначив левую часть этого уравнения через lg Z получим параболу первого порядка:

(1.4)

Для определения параметров этого уравнения служит следующая система нормальных уравнений, решаемая методом наименьших квадратов:

(1.5)

Если найти из этих уравнений параметры а и b, то можно составить ряд величин (a+bx), равных теоретическим значениям lg(A/(y_x-C)-1). Определяя величины (A/(y_x-C)-1), легко составить ряд теоретических значений функции y_x. Если С=О, а верхняя асимптота = 100%, или 1, то уравнение логистической функции упрощается до формы:

(1.5)

Пример логистического анализа

В качестве примера логистического анализа рассмотрим определение логистической закономерности, описывающей конверсию автомобильной промышленности США на производство военной продукции во время второй мировой войны. Главными видами военной техники, выпускаемой автомобильной промышленностью США в период второй мировой войны, являлись: самолеты, авиадвигатели и их части, военные автомашины, танки и агрегаты к ним, судовое оборудование, пушки, боеприпасы и пр. известны следующие данные об объеме производства военной продукции по годам (табл.1.1).

Таблица 1.1

Динамика объема производства военной продукции, выпускаемой автомобильной промышленностью США, представлена на рис. 1.2.

На графике можно выделить следующие периоды:

Период О—К. Наращивание выпуска военной продукции в течение 1941 г. обеспечивалось ростом производства «демобилизационной» продукции на военных заводах и было связано с переходом на трехсменную работу при 7-дневной рабочей неделе и с пуском законсервированных заводов-дублеров.

Период К— L . В первую половину 1942 г. рост выпуска продукции автомобильными фирмами определялся главным образом конверсией гражданской промышленности на выпуск военной продукции. В течение второй половины 1942 г. конверсия продолжалась, но определяющую роль играли перестройка гражданской промышленности и новое строительство.

Период L —М. Рост выпуска военной продукции в течение 1943 г. характеризовался перестройкой гражданской промышленности и вводом в строй вновь созданных объектов.

Найдем уравнение этой закономерности, приняв А =10, С=0, п=5. Для составления системы нормальных уравнений предварительно рассчитаем величины ∑х, ∑х², ∑ lgZ, ∑х lg Z (табл. 1.2).

Рис. 1.2. Динамика объема производства военной продукции, выпускаемой автомобильной промышленностью США: по оси абсцисс - время (в годах), по оси ординат - выпуск (в млрд. долл.)

Таблица 1.2 Расчет данных для системы нормальных уравнений

По итогам таблицы составляем систему нормальных уравнений:

Подставляя в уравнение (1.1) вместо а и b их значения, а также величину А = 10, имеем:

По этому уравнению рассчитываем ожидаемые значения функции . Расчет показан в табл. 1.3.

Таблица 1.3

Расчет значений

x	lgZ=a+bx	Z=(A/Y)-1	Z+1	(A/Z+1)=	( -Y)2
1	1,733142	54,09312	55,09312	0,18	0,0016
2	0,96842	9,29865	10,29865	0,97	0,0049
3	0,203698	1,59845	2,59845	3,85	0,7225
4	-0,561024	0,274774	1,274774	7,84	0.7396
5	-1,325796	0,04723	1,04723	9,55	0,1225
					∑1,5911

Сравнивая вычисленные значения ( ) с эмпирическими (У), видим, что они достаточно полно согласуются между собой. Более наглядно это представлено на рис. 1.2, где на фоне эмпирической кривой пунктиром изображена и кривая вычисленных значений).

Найдем точку перегиба — момент перехода возрастающей скорсти в убывающую:

Точка пересечения с осью ординат имеет координаты

Ошибка составляет

Задания по логистическому анализу

Провести логистический анализ следующих закономерностей:

1. Процесс насыщения спроса населения на бытовую технику (холодильники, морозильники, телевизоры, компьютеры, автомобили и т.д.).

2. Жизненный цикл отраслей производства вышеназванных видов техники и ряда других (например, паровозов, тепловозов, электровозов, грузовых автомобилей, судов на подводных крыльях, рыболовецких судов, ледоколов, самолетов, вертолетов и т. д.).

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 2

МЕТОД АВС.

2.1 ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

В логистике широко используется метод контроля и управления запа­сами — метод АВС, получивший также названия «правило Парето» и «правило 80/20».

Метод АВС, согласно — «способ формирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разбиении номенклатуры N реализуемых товарно-материальных ценностей на три неравномощных подмножества A, В и С на основании некоторого формального алгоритма».

Суть данного метода заключается в том, что вся номенклатура материальных ресурсов располагается в порядке убывания суммарной стоимости всех позиций на складе. При этом цену единицы продукции умножают на общее количество и составляют список в порядке убывания произведений. Далее подразделяют все позиции номенклатуры на три группы — А, В и С.

Позиции номенклатуры, отнесенные к группе А, — немногочисленны, но на них приходится преобладающая часть денежных средств, вложенных в запасы. Это особая группа с точки зрения определения величины заказа по каждой позиции номенклатуры, контроля текущего запаса, затрат на доставку и хранение.

К группе В относятся позиции номенклатуры, занимающие среднее положение в формировании запасов склада. По сравнению с позициями номенклатуры группы А они требуют меньшего внимания — производится обычный контроль текущего запаса на складе и своевременности заказа.

Группа С включает позиции номенклатуры, составляющие большую часть запасов: на них приходится незначительная часть финансовых средств, вложенных в запасы. Как правило, по позициям группы С не ведется текущий учет, а проверка наличия осуществляется периодически (один раз в месяц, квартал или полугодие); расчеты оптимальной величины заказа и периода заказа не выполняются.

Для анализа выбираем три метода.

Первый метод, назовем его «эмпирический», базируется на данных обследований. Условно в нем можно выделить несколько вариантов, но наибольший интерес представляет «классический» — «правило Парето», когда координаты точки А принимаются, следующими: , т.е. «80/20», а координаты точки В соответственно , т.е. «95/50». Таким образом, точка А определяет границу 20% номенклатуры, точка (А+В) — 50% номенклатуры.

Второй метод — «дифференциальный» [21].

Последовательность действий следующая:

1) определяются общие затраты по всей номенклатуре

2) рассчитывается средняя стоимость одной позиции номенклатуры , где N — количество позиций номенклатуры;

3) все позиции номенклатуры, затраты на которые в 6 раз и более превышают р, относятся к группе А;

4) все позиции номенклатуры, затраты на которые составляют 0,5р или меньше, относятся к группе С;

5) остальные позиции номенклатуры попадают в группу В.

Несомненное достоинство дифференциального метода — простота;

нет необходимости ранжировать все позиции номенклатуры по стоимости, т. е. располагать в порядке возрастания или убывания, и строить кумулятивную (интегральную или накопленную) зависимость .

Третий метод — «аналитический».

Особенность аналитического метода состоит в том, что точки А и В определяются по статистическим данным учета запасов на складе, как в первом методе, но координаты их не строго фиксированы. а зависят от характера зависимости .

Суть метода рассмотрим на следующем примере. Допустим, что для всей номенклатуры деталей N известны: . — стоимость i-й детали, — количество (или оборот) i-й детали на складе в течение рассматриваемого интервала времени.

Рассчитаем затраты по каждой детали: 2.1

Полученные значения ранжируются — располагаются в убывающей последовательности: (2.2)

Затем производится присвоение новых индексов: а=1, b=2,..., m=N, где N — общее количество наименований (номенклатура), т. е.:

(2.3)

Для удобства расчетов вводятся относительные величины рассматриваемых стоимостных показателей . (в процентах), тем самым производится нормирование показателей:

(2.4)

Величины суммируются нарастающим итогом и в зависимости от последующего способа определения номенклатурных групп представляются в виде графика (графический метод) или в случае применения аналитического метода в табличной форме — в виде пар значений ( ) для подбора аналитической зависимости:

(2.5)

где а — коэффициенты, x— номер детали, x = 1, N.

При графическом способе (рис. 2.1) на оси ординат наносятся значения на оси абсцисс — индексы 1, 2, ..i, ... N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры запасных частей. Точки с координатами на графике соединяются плавной кривой , которая в общем случае является выпуклой. Затем проводится касательная LM к кумулятивной кривой , параллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномерному распределению затрат по всей номенклатуре, т. е. характеризует величину показателя осредненной детали:

(2.6)

Рис. 3.1. Определение номенклатурных групп АВС: 1 — накопленные затраты по всей номенклатуре деталей; 2 — касательная к кривой ; 3 — касательная к кривой

Абсцисса точки касания , округленная до ближайшего целого значения отделяет от всей номенклатуры деталей первую группу (группа A), в которую входят детали с показателями .