51 Анализ структуры и динамики основных средств

Основные средства - это часть имущества, использ. в качестве ср-в труда при произв-ве прод-и (работ, ус­луг) или для упр-я в течение периода, большего 12-ти ме­сяцев

Одним из основных факторов, влияющих на увел-е. произв-ва прод-ции, работ, услуг явл.обеспеч-ть орг-ции осн. произв. ср-ми. ОПС необходимы в зад. кол-ве, в зад. ассорт-те и эф-ти их использ-я. Источники инф-ции для анализа: бизнес-план, Ф5, Ф11, проектно-сметная докум-ция. Анализ обычно начин-ся с изуч-я объемов ОС, дин-ки и их стр-ры. Большое значение имеет анализ техн. состояния ОС, кот. провод-ся по данным Ф5, рассчит. коэф-т обновления, характ. долю новых ОС в общей их ст-ти на конец года:

Кобн=ст-ть поступивших новых ОС/ст-ть ОС на конец года тыс.р. Он. характ-т долю новых ОС в общей их стоимости на конец года.

Квыб=ст-ть выбывших ОС/ст-ть ОС на начало года тыс.р.

Коэф-т прироста ОС (Кпр): Сумма прироста ОС/ст-ть ОС на начало года.

Качеств. сост-е ОС определяется Кизноса и Кгодности:

Кизн= сумма амортизации ОС по учету на конец анализ. периода/ первонач. Ст-ть ОС на соотв. дату;

Кгодн=1-Кизн или Кгодн=остат. ст-ть ОС/первон. ст-ть.

При анализе провер. план по внедр-ю новой техники, по ремонту ОС, по вводу новых объектов в экспл-цию.

Фондовооруж-ть труда: Фвоор.тр.=ср.годовая ст-ть ОС/ср.спис. числ-ть раб-х в дневную смену.

Технич. вооруж-ть труда=ст-ть произв. оборуд-я/ ср.спис. числ-ть раб-х в дневную смену.

Частные пок-ли использ-я ос­н. фондов подразд. на 2 группы:

• коэффициенты экстенсивного использования – характ-т использ-е машин и мех-в по времени.

Рассчитывают след. коэф-ты: - использ-я календ. фонда

- использ-я режимного фонда времени - использ-я план. фонда времени - фактич. фонд времени применяют по данным учета .

• коэффициенты интенсивного использования - показывают степень использ-я машины по мощности или по произв-ти.

 

52 Элементарные методы обработки расч. данных

При изучении совокупности значений изучаемых величин помимо средних используются и другие характеристики. При анализе больших массивов данных обычно интересуются двумя аспектами:

1 величины, которые характеризуют ряд значений, как целое, т.е. характеристики общности (средние величины).

Середина интервала – это половина между максимальным и минимальным значением признака.

Мода – это такое значение признака, которое среди всех его значений встречается наиболее часто.

Медиана – это такое значение признака, которое делит анализ. совок-ть на 2 равные величины, в кот. кол-во членов со знач-м больше медианы равно кол-ву членов со зачением меньше

2 величины, которые описывают различия между членами совокупности, т.е. характеристиками разброса значения.