Тема 4. Мультиколінеарність

Питання 1

100 Основні наслідки мультиколінеарності :
  1-спостерігається високий ступінь кореляції між залишками та незалежною змінною ;
  2-проблеми із статистичними висновками;
100 3-дисперсії оцінок параметрів моделі різко збільшуються, похибки параметрів значно збільшуються , оцінки параметрів можуть бути статистично незначущими;
  4-дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень ;
  5-дисперсія залишків постійна.

Питання 2

100 Мультиколінеарність наявна, коли:
  1-ми будуємо неправильну версію істинної моделі ;
  2-незалежна змінна виміряна з помилкою;
  3-дві чи більше незалежних змінних мають високу кореляцію;
  4-дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень ;
  5-дисперсія залишків постійна.

Питання 3

100 Які статистичні критерії досліджують наявність мультиколінеарності?
  1-T- критерій Стьюдента;
  2-всі досліджують ;
  3-χ² -критерій ;
  4-жоден не досліджує ;
  5-F – критерій Фішера.

Питання 4

100 Який статистичний критерій перевіряє мультиколінеарність усього масиву незалежних змінних:
  1-T- критерій Стьюдента;
  2-всі досліджують ;
  3-χ² -критерій ;
  4-жоден не досліджує ;
  5-F – критерій Фішера.

Питання 5

100 Який статистичний критерій перевіряє парну мультиколінеарність незалежних змінних:
  1-T- критерій Стьюдента;
  2-всі досліджують ;
  3-χ² -критерій ;
  4-жоден не досліджує ;
  5-F – критерій Фішера.

Питання 6

100 Серед наведених статистичних критеріїв знайдіть ті, що застосовуються для оцінювання мультиколінеарності:
  1-λ2=-[n-1- ]ln|r|;
  2-T= ;
  3-F= : ;
  4-T= ;
  5-Fkk=(ckk- 1) .

Питання 7

100 Якщо детермінант кореляційної матриці прямує до 0, тоді:
  1-існує повна мультиколінеарність;
  2-мультиколінеарність відсутня;
  3-потрібно продовжити дослідження;
  4-ніяких висновків стосовно мультиколінеарності зробити неможна;

Питання 8

100 Якщо детермінант кореляційної матриці прямує до 1, тоді:
  1-існує повна мультиколінеарність;
  2-мультиколінеарність відсутня;
  3-потрібно продовжити дослідження;
  4-ніяких висновків стосовно мультиколінеарності зробити неможна;

Питання 9

100 Коефіцієнт детермінації для кожної змінної можна обчислити за формулою:
  1-R2k=1 - ;
  2-R2k=1 - ;
  3-R2k=1 + ;
  4-R2k=1 - ;
  5-R2k= 1 –ckk.

Питання 10

100 Частинний коефіцієнт кореляції можна розрахувати за формулою:
  1- ;
  2- ;
  3- ;
  4- .

Питання 11

100 Для виправлення проблеми мультиколінеарності можна:
  1-відкинути одну чи більше незалежних змінних;
  2-використати узагальнений метод найменших квадратів;
  3-використати метод найменших квадратів;
  4-перетворити певним чином незалежні змінні.