33. Оцінка параметрів парної лінійної регресії за допомогою МНК.

34. Перевірка статистичної значущості коефіцієнтів b0 та b1 лінійної регресії за допомогою t-теста Стьюдента.

35. Передумови МНК, теорема Гаусса -Маркова.

36. Поняття гетероскедастичності та її наслідки.

37. Поняття мультиколінеарності та її наслідки.

38. Порівняння двох регресійних моделей. Тест Чоу.

39. Природа Dummy-змінних.

40. Прогнозування за моделлю парної лінійної регресії.

41. Суть, причини та наслідки автокореляції.

42. Сформулюйте означення багатофакторної лінійної регресії.

43. Сформулюйте означення парної лінійної регресії.

44. Сформулюйте означення та наведіть формули для розрахунків SSR, SSE, SST. Ступені вільності величин SSR, SSE, SST.

45. Сформулюйте означення функції регресії.

46. Теоретичне, емпіричне рівняння багатофакторної регресії.

47. Теоретичне, емпіричне рівняння парної лінійної регресії.

48. Тестування наявності автокореляції залишків за критерієм Дарбіна-Уотсона.

49. Тестування наявності мультиколінеарності. Алгоритм Фаррара-Глобера.

50. У чому суть методу найменших квадратів (МНК)?

51. Часові ряди. Лагові змінні в економічних моделях.

52. Що таке випадкова величина (ВВ)? Які види ВВ Вам відомі? Наведіть приклади дискретних та неперервних ВВ з економіки.

53. Що таке генеральна сукупність, вибірка?

54. Як визначається і для чого використовується коефіцієнт кореляції?

55. Як визначаються інтервали довіри для параметрів , теоретичної лінійної регресії?

56. Як за результатами вибірки визначаються: вибіркове середнє, вибіркова дисперсія, вибіркове середнє квадратичне відхилення?

57. Як за результатами вибірки визначаються: вибіркові коефіцієнти коваріації та кореляції?

 

 

1. ANCOVA - модель з однією кількісною та однією якісною змінною, яка має дві альтернативи.

Розглянемо найпростішу ANСOVA – модель з однією кількісною й однією якісною змінною, що та має два альтернативних стани:

(2)

 

Нехай, наприклад, – заробітна плата співробітника фірми, – стаж співробітника, – стать співробітника, тобто

Тоді очікуване значення заробітної плати співробітників при роках виробничого стажу буде:

– для жінки, (3)

– для чоловіка. (4)

Якщо якісна змінна має альтернативних значень, то при моделюванні використовуються тільки фіктивних змінних. Якщо не застосовувати це правило, то при моделюванні дослідник попадає в ситуацію досконалої мультиколінеарності.

Значення фіктивної змінної можна змінювати на протилежні.