1. ANCOVA - модель з однією кількісною та однією якісною змінною, яка має дві альтернативи.
2. ANCOVA - модель з однією кількісною та однією якісною змінною, яка має три альтернативи.
3. Авторегресійні моделі. Модель адаптивних очікувань.
4. Авторегресійні моделі. Модель часткових пристосувань.
5. Визначення коефіцієнта детермінації для багатофакторної лінійної регресії, оцінка його статистичної значущості.
6. Визначення коефіцієнта детермінації для парної лінійної регресії.
7. Використання Dummy-змінних у сезонному аналізі.
8. Виявлення автокореляції за допомогою графічного методу, методу рядів.
9. Виявлення гетероскедастичності (графічний аналіз залишків, тест рангової кореляції Спірмена).
10. Дайте означення дисперсії ВВ.
11. Дайте означення закону розподілу дискретної ВВ. Яким чином можна його задати?
12. Дайте означення коваріації.
13. Дайте означення середнього квадратичного відхилення ВВ.
14. Дайте означення та перелічите основні властивості математичного сподівання ВВ.
15. Дайте означення функції розподілу ВВ.
16. Дайте означення функції щільності ймовірності неперервної ВВ.
17. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції та коефіцієнтом детермінації.
18. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції та кутовим коефіцієнтом b1.
19. Методи пом’якшення гетероскедастичності.
20. Методи усунення автокореляції. Авторегресійне перетворення.
21. Методи усунення мультиколінеарності.
22. Моделі ANCOVA
23. Моделі ANOVA.
24. Наведіть формули для розрахунків коефіцієнтів емпіричного парного лінійного рівняння регресії за МНК.
25. Нелінійні моделі та їх лінеаризація. Приклади використання в економіці.
26. Об'єкт, предмет та мета економетрії. Основне завдання економетричних досліджень.
27. Опишіть процес перевірки адекватності моделі за F-критерієм Фішера.
28. Опишіть процес перевірки статистичної значущості коефіцієнта кореляції за допомогою t-теста Стьюдента
29. Оцінка дисперсії залишків та дисперсій коефіцієнтів парної регресії.
30. Оцінка моделей з лаговими змінними. Метод послідовного збільшення кількості лагів.
31. Оцінка моделей з лаговими змінними. Перетворення Койка.
32. Оцінка параметрів лінійного рівняння багатофакторної регресії за допомогою МНК.