Цель исследования: разработка мероприятий по профилактике и борьбе с курением среди студентов медицинской академии.

Дата: 2025-06-15; Просмотры: 7

Оценка:

0.00 из 5.00 — оценок

Скачиваний: 0

Скачать

Задачи исследования:

1. Изучить распространенность курения среди студентов в начале и конце обучения в академии.
2. Изучить распространенность курения среди студентов медицинской академии.
3. выявить факторы, влияющие на распространенность курения среди студентов медицинской академии.
4. предложить мероприятия по укреплению и сохранению здоровья студентов.

Этапы статистического исследования:

1. Этап – составление программы и плана исследования;
2. Этап – организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотренных программой исследования;
3. этап – осуществление обработки собранных данных (контроль – проверка полноты и качества собранного материала, группировка, шифровка, сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показателей);
4. этап – вывозы и предложения на основе анализа полученных данных.

I. ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ – составление программы исследования.

Программа статистического исследования, как видно из схемы 1, предусматривает решение следующих вопросов:

Схема 1

Этапы статистического исследования

Определение проблемы		1 этап Программа и план исследования		2 этап Сбор материала		3 этап Обработка материала
Формулировка темы исследования
Определение цели и						4 этап Анализ выводы и предложения
Задач исследования
Программа исследования: 1. определение единицы наблюдения и составление программы сборы материала 2. Составление программы разработки материала 3. Составление программы анализа материала

План исследования:

1. Выбор объекта исследования.
2. Определение объема статистической совокупности.
3. Сроки проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала.
4. Характеристика исполнителей (кадры).
5. Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств.

1. Определение единицы наблюдения и программа сбора материала.

Единица наблюдения – это каждый первичны элемент статистической совокупности. Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, последние подлежит учету и дальнейшему наблюдению, поэтому данные признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки – признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифицируются:

- по характеру на:

1. атрибутивные (описательные) признаки – выражаются словесно;

2. количественные признаки – выражены числом;

- по роли в совокупности в совокупности признаки делятся на:

1. факторные признаки, влияющие на изучаемое явление;

2. результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.

Программа сбора материала представляет собой последовательное изложение учитываемых признаков – вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это специально составленный документ, который имеет четкое название. Вопросы должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть варианты ответов. Эти варианты готовых ответов носят название «группировка».

Группировка признаков осуществляется с целью выделения однородных групп для изучения тех или иных закономерностей явления. Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, если признак количественный – вариационной.

- Приведите примеры: типологической и вариационной группировок.

- Приведите пример составления карты (анкеты) опроса студентов для изучения распространен среди них курения.

2. Программа разработки полученных данных предусматривает составление макетов статистических таблиц с учетом группировок.

Правила составления таблиц:

1. различают в таблице подлежащие и сказуемое. Подлежащие – то, о чем говорится в таблице и содержит основные признаки, являющиеся предметом исследования. Сказуемое – представляет признаки, характеризующие подлежащее. Подлежащие размещается обычно в левой части таблице по вертикали, сказуемое – по горизонтали.

Пример: простая таблица

Таблица 1

1. виды таблиц. Простые таблицы – позволяют анализировать полученные данные, имеющие лишь один признак, - подлежащие (табл.1). Групповые таблицы – имеют помимо подлежащего, сказуемые (одно или более), группировки которых связаны (попарно) с группировками подлежащего (табл.2). Комбинированная таблица – это таблица, в которой есть два или несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой. Эти таблицы наиболее информативны (табл.3).

Пример: групповая таблица

Таблица 2

Пример: комбинированная таблица

Таблица 3

1. Программа анализа предусматривает перечень статистических методик, необходимых для выявления закономерностей изучаемого явления.

План исследования предусматривает решение следующих организационных вопросов:

3.1.Выбор объекта исследования.

3.2.Определение объема статистической совокупности.

3.3.Сроки проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала.

3.4.Характеристика исполнителей (кадры).

3.5.Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств.

3.1. Объект статистического исследования – это совокупность, с которой будут собираться необходимые сведения. Это могут быть население, студенты, больные, медицинский персонал и т.д.

Статистическая совокупность – группа, состоящая из относительно из однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью (схема 2).

Схема 2

Статистическая совокупность

Виды совокупности	Генеральная		Выборочная
Структура совокупности		Единицы наблюдения
Характеристика единиц наблюдения		Учитываемые признаки
	По характеру		По роли
Требования к выборочной совокупности	Количественные Качественные		Факторные Результативные
		Репрезентативность
	Количественная		Качественная

В нашем случае – статистическая совокупность – студенты, обучающиеся 6 лет в данном вузе.

Различают два вида генеральной совокупности: генеральная совокупность – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью, выборочная совокупность – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная – основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.