2. Дайте понятие термину «удельное значение i-го выброса автомобиля в зоне перекрестка».
3. Назовите основные параметры, определяющие длину очереди транспортных средств на регулируемом перекрестке.
4. Основные составляющие светофорного цикла.
5. Дайте понятие интенсивность, структура транспортного потока.
15. ПЕРВИЧНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ В ЭКОМОНИТОРИНГЕ
Цель работы – научиться усреднять первичные данные, получать основную статистику по этим данным и оценивать разность средних.
Мониторинг любых показателей невозможен без их усреднения, и оценки надежности получаемых результатов. Средняя арифметическая используется для того, чтобы получить характеристику (признак) не отдельных объектов, а всей группы в целом. Особенностью полевых исследований является то, что все они основаны на изучении только части генеральной совокупности (ГС) объектов, поэтому встает вопрос о надежности таких измерений и то, насколько они отражают свойства данной ГС. Поэтому каждое усреднение должно содержать показатель надежности (ошибку репрезентативности). В зависимости от исследуемых объектов и от поставленной задачи среднюю вычисляют различными способами, самыми распространенными является прямой способ и средневзвешенная.
1. ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ПРЯМЫМ СПОСОБОМ
Исходные данные: V-первичные даты (эмпирическое значение измеренного признака).
Используемые формулы:
Средняя арифметическая М=åV / n ;
Дисперсия С=åV 2 -(åV )2/ n ;
Варианса d= Ö ( C /( n -1));
Ошибка репрезентативности m =d/ Ö ( n );
Погрешность D= tst * m ;
где tst – стандартное значение критерия Стьюдента для выбранного порога вероятности безошибочных прогнозов, определяемых для степени свободы g= n -1 (Табл. 15.1).
Пример решения задачи.
Определить средний размер стерляди Куйбышевского водохранилища и размах генерального показателя для всей популяции. При контрольном облове водохранилища были пойманы особи следующего размера (V, см):
| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | å |
| V | 25,5 | 15,7 | 19,7 | 31,8 | 15,3 | 16,8 | 19,5 | 13,4 | 16,7 | 14,3 | 188,7 |
| V2 | 650,25 | 246,49 | 388,09 | 1011,24 | 234,09 | 282,24 | 380,25 | 179,56 | 278,89 | 204,49 | 3855,59 |
М=188,7/10=18,9;
С=3855,59-188,72/10=294,82;
d=Ö (294,82/9)=5,18;
m=5,18/Ö (10)=1,64;
g=10-1=9; tst ={2,3-3,3-4,8};
Для исследований невысокой ответственности выбираем tst для порога вероятности 0,95;
D=2,3*1,64=3,8;
Гарантируемый минимум средней М-D=15,1 см; максимум средней М+D=22,7 см;
Вывод: Средний размер стерляди Куйбышевского водохранилища составляет 18,9±1,64 см и может варьировать для порога вероятности 0,95 от 15,1 до 22,7 см.
Использование ресурсов Ms Exel.
В таблицу заносятся данные V в столбец. Используем пункт меню <Анализ данных/Oписательная статистика>. Если его нет, пакет доустановить в настройках программы. В окне модуля устанавливаем входной интервал – отмечаем мышью усредняемые данные. Отмечаем ячейку или лист выходного интервала. Ставим отметки на итоговой статистике при уровне надежности 0,95 (для экологических исследований). Получаем среднюю, ошибку, уровень надежности (D).
Задание 1. Рассчитать среднюю арифметическую диаметра ствола березы лесозащитной полосы и определить разброс генерального показателя для порога вероятности 0,95. Исходные данные: 20,4 25,8 24,3 18,6 32,5 34,8 32,5 32,9 34,4 26,7 34,2 26,3 19,4 21,6 см.